General

Aide mémoire R [PDF]

L3 SID

Statistique Exploratoire

Notes de cours [PDF]

Travaux dirigés :
- TD1 : Moyenne et variance
- TD2 : Distribution, covariance et corrélation
- TD3 : Régression linéaire, χ² et corrélations des rangs
- TD4 : Variables couplées
- TD5 : Analyse en composantes principales

Travaux pratiques :
- TP1 : Introduction au logiciel R
- TP2 : Distribution de deux variables couplées
- TP3 : Analyse en composantes principales

Statistique Inférentielle

Travaux dirigés :
- TD1 : Rappels de probabilités
- TD2 : Introduction aux intervalles de confiance
- TD3 : Estimation et intervalle de confiance I
- TD4 : Estimation et intervalle de confiance II
- TD5 : Tests gaussiens
- TD6 : Test de Wilcoxon et fonction de répartition

M2 SE

Data Mining

Lecture notes [PDF] (draft)

Lecture slides :
- Chapter 1 : Exploratory data analysis
- Chapter 2 : Supervised learning
- Chapter 3 : Clustering

Practicals :
- Session 1 (English version) / TP 1 (Version française)
- Session 2 (English version) / TP 2 (Version française)
- Session 3 (English version) / TP 3 (Version française)
- Session 4 (English version) / TP 4 (Version française)
- Session 5 (English version) / TP 5 (Version française)

Introduction to Python

Course material [PDF]

Introduction to R

Course material [PDF]