Pierre WEISS


CNRS researcher at Institut de Mathématiques de Toulouse (UMR 5219).

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Internship/PhD/Post-Doc: if you look for an internship / PhD / post-doc in the domain of optimization or mathematical imaging (MRI, microscopy, laser imaging, wavefront sensing, ...), you can contact me. Join a CV and explain your motivations please.

Some material:

- Lecture notes in convex optimization (pdf)

- Notes de cours gradient stochastique (à venir...) (pdf)

- Notes de cours problèmes inverses (à venir...) (pdf)

- Imagerie M2R Bio-Santé (pdf) (codes)

- Ecole d'été de Peyresq 2021 - Quelques notions sur les opérateurs (pdf)

- Doctoral school computational harmonic analysis.
Numerical approximation of spatially varying blur operators: (web) (slides: pdf).

(Note : les chiffres indiquent un nombre d'heures, x N indique que l'enseignement est fait à N groupes)



INSA DE TOULOUSE, ISAE, ENSEEIHT
CM TD TP
Années

2022-2023
M2R Biologie Santé Traitement et analyse d'images

8 - -  
MoDIA Gradient stochastique et apprentissage

6 3 12.5  
INSA Projet étudiant 5A

- 12 - 
ISAE Problèmes inverses en imagerie

 10 - - 


INSA DE TOULOUSE, ISAE, ENSEEIHT
CM TD TP
Années

2021-2022
MoDIA Gradient stochastique et apprentissage

8 - 7.5  
INSA Projet modélisation 3A

- 32 - 
INSA Projet étudiant 5A

- 12 - 
ISAE Problèmes inverses en imagerie

 10 - - 


INSA DE TOULOUSE, ISAE, ENSEEIHT
CM TD TP
Années

2020-2021
MoDIA Gradient stochastique et apprentissage

5 - 7.5  
INSA Projet modélisation 3A

- 32 - 
INSA Projet étudiant 4A

- 12 - 
ISAE Problèmes inverses en imagerie

 10 - - 


INSA DE TOULOUSE et ISAE
 CM TD TP
Années

2019-2020
INSA Projet étudiant

- 6 - 
UT1 TPs Python optimization for big data

- - 12 
ISAE TPs Python machine learning

- - 8 
ISAE Traitement variationel des images

 10 - - 


INSA DE TOULOUSE et ISAE
 CM TD TP
Années

2018-2019
INSA Projets étudiants

12 - - 
ISAE Traitement variationel des images

 10 - - 


INSA DE TOULOUSE et ISAE
 CM TD TP
Années

2017-2018
INSA Projets étudiants

12 - - 
ISAE Traitement variationel des images

 10 - - 


INSA DE TOULOUSE et ISAE
 CM TD TP
Années

2016-2017
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

Examens : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016.
Corrections : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016.

 6,25

10

11
ISAE Traitement variationel des images

 10 - - 



INSA DE TOULOUSE, UNIVERSITE PAUL SABATIER et ISAE
 CM TD TP
Années

2015-2016
4 GMM Optimisation

(Algorithmes et applications en optimisation : analyse convexe, complexité en optimisation, méthodes optimales, simplexe, points intérieurs)

Examens : 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016.
Corrections : 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016.

 8,75 -
5,5
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

Examens : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016.
Corrections : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015 - 2016.

 6,25

10

11
M2R Maths C2 & C3
 Inverse problems and image processing
 (Regularization, Bayesian principle, convex optimization )
Mathematics & biology
 12

2,4
 - -
ISAE Algorithmes d'optimisation convexe
 5
 -
 2,5
ISAE Traitement variationel des images

 10 - - 



INSA DE TOULOUSE, UNIVERSITE PAUL SABATIER et ISAE
 CM TD TP
Années

2014-2015
4 GMM Optimisation

(Algorithmes et applications en optimisation : analyse convexe, complexité en optimisation, méthodes optimales, simplexe, points intérieurs)

Examens : 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015.
Corrections : 2012 - 2013 - 2014 - 2015.

 8,75 -
5,5
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

Examens : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015.
Corrections : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014 - 2015.

 6,25

-

-
M2R Maths UPS
 Analyse convexe et algorithmes numériques de minimisation

(calcul sous-différentiel, opérateurs proximaux, complexité, algorithmes de premier ordre)

 9 - -
ISAE Algorithmes d'optimisation convexe (Sujet - Codes)
 5
 -
 2,5
ISAE Traitement variationel des images

 6 - 6



INSA DE TOULOUSE, UNIVERSITE PAUL SABATIER et ISAE
 CM TD TP
Années

2013-2014
4 GMM Optimisation

(Algorithmes et applications en optimisation : analyse convexe, complexité en optimisation, méthodes optimales, simplexe, points intérieurs)

Examens : 2011 - 2012 - 2013 - 2014.
Corrections : 2012 - 2013 - 2014

 8,75 5 5,5
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

Examens : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014. 
Corrections : 2010 - 2011 - 2012 - 2013 - 2014.

 6,25

-

-
M2R Maths UPS
 Analyse convexe et algorithmes numériques de minimisation

(calcul sous-différentiel, opérateurs proximaux, complexité, algorithmes de premier ordre)

 9 - -
ISAE TPs sur les méthodes variationnelles en imagerie (cours de Gilles Aubert)
 - - 6


INSA DE TOULOUSE et UNIVERSITE PAUL SABATIER CM TD TP
Années

2012-2013
4 GMM Optimisation

(Algorithmes et applications en optimisation : analyse convexe, complexité en optimisation, méthodes optimales, simplexe, points intérieurs)

Examens : 2011 - 2012 - 2013.
Corrections : 2012 - 2013

 8,75 10

(x2)

 11

(x2)
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

Examens : 2010 - 2011 - 2012 - 2013. 
Corrections : 2010 - 2011 - 2012 - 2013.

 6,25 10

(x2)

 11

(x2)
M2R Maths-Bio Imagerie et problèmes inverses

(Modélisation de quelques imageurs, inférence bayésienne, optimisation)

 9 - -
5 GMM Projet de 5A (avec F.Malgouyres) (Paul Escande)

Approximation d'opérateurs intégraux avec des ondelettes.

- 5 -


INSA DE TOULOUSE et UNIVERSITE PAUL SABATIER CM TD TP
Années

2011-2012
4 GMM Optimisation

(Algorithmes et applications en optimisation : analyse convexe, complexité en optimisation, méthodes optimales, simplexe, points intérieurs)

 8,75 10

(x2)

 11

(x2)
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

 6,25 10

(x2)

 11

(x2)
M2R Maths-Bio Imagerie et problèmes inverses

(Modélisation de quelques imageurs, inférence bayésienne, optimisation)

 6 - -
2 IMACS
 Analyse 1
(Suites et séries de fonctions)
CC1 : 1011 - 1112 - CC2 : 0910 - 1011 - 1112
Corrections : CC1-1011, CC1-1112, CC2-0910, CC2-1011, CC2-1112
DM, Exos 24-25 poly, TD4, TD5

12,5

32,5
(x2)

-
3 MIC
 Des données aux modèles
(approximations splines avec C. Rabut)
 -
 20
 -
3 IMACS
 TPs de traitement du signal
 -
 20
3 MIC
 TPs d'analyse numérique
 -
 -
 25
5 GMM Projet de 5A (avec C. Marteau) (Claire Boyer)

Le principe de Stein pour des bruits structurés.

 - 5 -

INSA DE TOULOUSE CM TD TP
Années

2011-2012

 2 IMACS Analyse I

(Suites et séries de fonctions)

 12,5 32,5

(x2)

 -
4 GMM Optimisation

(Algorithmes et applications en optimisation : simplexe, points intérieurs, recuit simulé, méthodes lagrangiennes, optimisation de forme, critères d'arrêts)

 8,75 10

(x2)

 11

(x2)
3 MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

 6,25 10

(x2)

 11

(x2)
4 GMM

Projet de 4ème année (avec J. Isbert)
(Marie Bonnasse, Rémi Chauvin).

Modélisation, simulation et restitution d'images 3D d'objets : radar laser imageur (Rapport), (Slides).
6
4 GMM

Projet de 4ème année (avec A. Rondepierre) (Antoine Edwell, Mathieu Bouyrie).

Optique adaptative pour l'imagerie SPIM, collaboration cancéropole.(Rapport).
6

5 GMM

 Projet de 5ème année (avec J. Fehrenbach)
(T. Cartier, B. Girardet, L. Guys)

Développement d'un algorithme de restauration d'images SPIM sur CUDA,

en collaboration avec l'oncopole de Toulouse.

 - 5 -
3 MIC TP d'analyse numérique / optimisation

(systèmes linéaires, équations non linéaires, intégration numérique, ...)

- - 17,5

INSA DE TOULOUSE CM TD TP
Années

2009-2010

 2 IMACS Analyse I

(Suites et séries de fonctions)

 12,5 30

(x2)

 -
2 MIC Analyse II

(Calcul différentiel et intégral à plusieurs variables)

 11,25 27,5

(x2)

 -
1 UV3 Analyse

(Fonctions continuté/dérivabilité/intégrales/DL)

 - 22,5

-
3MIC Problèmes inverses / Modélisation

(Bien/mal position, SVD, moindres carrés, régularisation)

 5 10

(x2)

 10

(x2)
5GMM Projet de 5ème année (avec A. Rondepierre)

B. Tapia et L. Dumas, optimisation rapide et CUDA en image (Rapport)

 - 5 -


ESINSA de Nice/Sophia-Antipolis CM TD TP

Années

2005-2008

 1 ESINSA Logique

(Systèmes de numération, arith. binaire, codes,

multiplexeurs, électronique, circuits TTL,... )

 - - 60
1 ESINSA Analyse

(continuité, dérivabilité, intégrales, équa. différentielles,

limites, DL, suites numériques, ...)

 - 70 -
3 ESINSA Traitement du signal

(Matlab, théorie de l'échantillonnage, corrélation,

rapports signal sur bruit, séries de Fourier, bruits,

puissance spectrale,...)

 - - 126

Created in 2010 - Pierre WEISS