Teaching resources (some in French)

• Cours Modélisation (M1 ESR, Université Paul Sabatier), 2020
  Quelques livres pour accompagner ce cours:
  – Bercu, Chafaï, Modélisation stochastique et simulation, Dunod
  – Chabanol, Ruch, Probabilités et Statistiques pour l'épreuve de modélisation à l'agrégation des mathématiques, ellipses
  – Rivoirard, Stoltz, Statistique mathématique en action, Vuibert
  – Robert, Casella, Monte Carlo Statistical Methods, Springer
  – Ross, Simulation, Academic Press
  Séance 1 : liste de commandes Python – TD1 – TP1 – Données exercice Fission – Corrigé du TP1 (code) – Corrigé du TP1 (explications)
  Séance 2 : Notes de cours (incomplètes) – TD2 – TP2 – Corrigé du TP2 (code)
  Séance 3 : Notes de cours – TD et TP3 – Corrigé du TP3 (code)
  Séance 4 : TD et TP4 – Données Orages – Corrigé du TP4 (code)
  Séance 5 : Texte public agrégation (2019-A02) – Données Nil (sans en-tête) – « Corrigé » du TP5 (code)
  Pour s'entraîner : Partiel cours MAO à Orsay 2019 (avec corrigé)
• Probabilités : Notes du cours Mathématiques 2 (M399) à Polytech Paris-Sud. Version du 9 mars 2019 (incomplète !)
• Probabilités continues : Notes du cours Probabilités (M316) de la troisième année de licence Mathématiques et Interactions à l’Université Paris-Sud. Version du 15 décembre 2017
• Exercices corrigés pour le cours Probabilités du M1 Mathématiques Fondamentales et Applications, Université Paris-Sud. A collection of exercices for students in probability at a graduate level. Version 2017 Version 2016
• Video: Tutorials for Ofer Zeitouni's course on branching random walks and maxima of Gaussian Free Fields, Saint Petersburg Summer School in Probability and Statistical Mechanics, June 2012. Available on lektorium.tv

PhD students

• 2023-now : Louis Chataignier (co-supervisor Michel Pain), On particle trajectories and genealogy in branching Brownian motion and branching random walk
• 2021-24 : Anthony Muraro (co-supervisor Manon Costa), Discrete-time Hawkes processes with inhibition
• 2020-23 : Fu-Hsuan Ho, Algorithmic aspects of the continuous random energy model
• 2018-21 : Julie Tourniaire (co-supervisor Gaël Raoul), Spatial dynamic of interfaces in ecology: deterministic and stochastic models
• 2017-20 : Pierre Boutaud, Branching random walks: Limit cases and minimal hypotheses

Supervised student projects

• 2017: Pierre Boutaud, Equations de renouvellement implicite sur des arbres (Implicit renewal equations on trees, in French). Master's thesis (mémoire M2)
• 2017: Chenlin Gu, Some models of random geometry: SLE, GFF and Liouville quantum gravity. Research project at first year Master's level (stage de l'Ecole Polytechnique)
• 2017: Alexis Kagan, Cutoff et pre-cutoff pour les temps de mélange de chaînes de Markov (Cutoff and pre-cutoff for mixing times of Markov chains, in French). Research project at first year Master's level (stage de l'ENSTA). Co-supervised with Olivier Hénard.
• 2016: Mladen Dimovski, Two applications of oriented percolation. Master's thesis (mémoire M2)
• 2015: Pierre Boutaud and Jérémy Davail, Composante géante dans le graphe d’Erdős-Rényi (Giant component of the Erdős-Rényi graph, in French). Research project for first year Master's program (TER M1)
• 2015: Alban Goupil-Papa and Corentin Morandeau, Une marche aléatoire en milieu aléatoire : La marche de Sinaï (A random walk in random environment: Sinaï's walk, in French). Research project for first year Master's program (TER M1)