Action Concertée d'Initiatives: Nouvelles Interfaces des Mathématiques

Prévision non paramétrique du trafic routier

Modélisation Informatique et Statistique du Trafic Routier (MIST-R)

2004-2008

Objectifs

Nos objectifs sont la prévision à court terme (une à trois heures) et moyen terme (mi-journée ou journée) de temps de parcours sur un réseau routier. Notre approche repose sur l'utilisation de méthodes statistiques et informatiques de classification paramétrique et non paramétrique, de séléction de modèles et d'apprentissage statistique.
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Partenaires du projet:

    CNRS: section 01

    INRIA: Equipe Select et Equipe TAO

    INRETS: laboratoire GRETIA

    Université d'Orsay: département de mathématiques

    Université d'Orsay: département d'informatique

    Université de Toulouse III: laboratoire de statistique et probabilités

Coordinateur du projet: Loubes Jean-Michel

Keywords:

Classification de courbes, modèle de mélange, sélection de modèles, algorithme génétique, apprentissage automatique, statistique spatiale, problèmes inverses, multifractal.

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