Institut de Mathématiques de Toulouse

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Tests multiples

par Pierre Neuvial - publié le , mis à jour le

Organisateur : Pierre Neuvial Horaire habituel : Jeudi 13h45 Lieu habituel : Salle 106 (bâtiment 1R1, 1er étage)



  • Jeudi 19 janvier 2017 13:30-15:00 - Pierre Neuvial - IMT

    Introduction à la théorie des tests

    Résumé : Début du cours d’Etienne Roquain

    Lieu : Salle 106 (1R1)


  • Jeudi 2 février 2017 13:30-15:00 - Pierre Neuvial - IMT

    Introduction à la théorie des tests multiples

    Résumé : Suite du cours d’Etienne Roquain

    Lieu : Salle 106 (1R1)


  • Jeudi 23 février 2017 13:45-15:00 - Béatrice Laurent-Bonneau - IMT

    Contrôle du Family-Wise Error Rate

    Résumé : Suite du cours d’Etienne Roquain


  • Jeudi 9 mars 2017 13:45-15:15 - Mélisande Albert - IMT

    Tests de permutation

    Résumé :

    • tests de permutation
    • preuve du Lemme de Romano et Wolf (2005)

    Lieu : Salle Picard (Bat 1R2 Salle 129)


  • Jeudi 23 mars 2017 13:45-15:15 - Pierre Neuvial - IMT

    Contrôle du Family-Wise Error Rate

    Résumé : Contrôle du Family-Wise Error Rate : approches step-down.


  • Jeudi 20 avril 2017 13:45-15:15 - Mélisande Albert - IMT

    Contrôle du False Discovery Rate

    Lieu : Salle 106 (1R1)


  • Jeudi 18 mai 2017 13:45-15:15 - Mélisande Albert - IMT

    Contrôle du False Discovery Rate

    Lieu : Salle 106 (1R1)


  • Jeudi 8 juin 2017 13:45-15:15 - Patrick Tardivel - INRA UMR 1331 TOXALIM

    Contrôle du FWER pour un modèle linéaire Gaussien

    Résumé : Familywise Error Rate Control With a Lasso Estimator
    We propose a new method to control the familywise error rate (FWER) in linear Gaussian models. Our method relies on a lasso-type estimator and can be used for all n x p full-rank design matrices. We provide an explicit and non-asymptotic choice for the lasso tuning parameter that controls the FWER. Numerical experiments highlight the performances of our approach compared to the state-of-the-art procedures. An application to the detection of metabolites in metabolomics is provided.
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01322077v3

    Lieu : Salle 106 (1R1)


  • Jeudi 22 juin 2017 13:45-15:15 - Patrick Tardivel - INRA UMR 1331 TOXALIM

    Contrôle du FWER pour un modèle linéaire Gaussien : preuves

    Résumé : Preuves de l’article :
    Familywise Error Rate Control With a Lasso Estimator
    We propose a new method to control the familywise error rate (FWER) in linear Gaussian models. Our method relies on a lasso-type estimator and can be used for all n x p full-rank design matrices. We provide an explicit and non-asymptotic choice for the lasso tuning parameter that controls the FWER. Numerical experiments highlight the performances of our approach compared to the state-of-the-art procedures. An application to the detection of metabolites in metabolomics is provided.
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01322077v3

    Lieu : Salle Picard (1R2)


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