Institut de Mathématiques de Toulouse

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Mathématiques de l’apprentissage

par Aurélien Garivier, Sébastien Gerchinovitz - publié le , mis à jour le

Ce groupe de travail hebdomadaire est dédié à l’étude mathématique des problèmes et des algorithmes de machine learning. Bien que rattaché à l’équipe-projet AOC qui réunit des membres de l’IMT et de l’IRIT, il est ouvert à toutes les personnes se sentant concernées par cette thématique sur le site toulousain, afin d’échanger des idées et de susciter des collaborations. Nous alternons entre exposés formels, séances de lecture, debriefings post-conférences, ou simples discussions.

* lieu : 1R3 - salle MIP si possible, sinon à voir selon disponibilités.
* fréquence : toutes les semaines le jeudi 12h30-13h30.




  • Mardi 26 septembre 09:15-10:45 - Eric Moulines - Ecole Polytechnique

    Séminaire de rentrée Probabilités-Statistiques : Algorithmes de simulation de Langevin

    Lieu : 1R3, amphi Schwartz


  • Mercredi 27 septembre 15:00-17:00 - Serban Belinschi

    GdT, polynomes orthogonaux

    Résumé : Autour du chapitre 6 du livre de Percy Deift "Orthogonal polynomials and random matrices : a Riemann-Hilbert approach".

    Lieu : 1R3, salle MIP


  • Jeudi 28 septembre 12:15-13:15 - Mathieu Serrurier

    Reunion de lancement GdT deep learning

    Lieu : 1R3, salle MIP

    Notes de dernières minutes : Présentation générale, définition de thèmes et d’intervenants pour les séances à venir jusqu’à noël.


  • Jeudi 28 septembre 17:00-18:00 - Serban Belinschi

    GdT, polynomes orthogonaux

    Résumé : Autour du chapitre 6 du livre de Percy Deift "Orthogonal polynomials and random matrices : a Riemann-Hilbert approach".

    Lieu : 1R3, salle MIP


  • Jeudi 12 octobre 12:30-13:30 - Jean-Michel Loubes

    Lancement du groupe de lecture fair learning

    Lieu : 1R2, 132


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