Institut de Mathématiques de Toulouse

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Mathématiques de l’apprentissage

par Aurélien Garivier, Sébastien Gerchinovitz - publié le , mis à jour le

Ce groupe de travail hebdomadaire est dédié à l’étude mathématique des problèmes et des algorithmes de machine learning. Bien que rattaché à l’équipe-projet AOC qui réunit des membres de l’IMT et de l’IRIT, il est ouvert à toutes les personnes se sentant concernées par cette thématique sur le site toulousain, afin d’échanger des idées et de susciter des collaborations. Nous alternons entre exposés formels, séances de lecture, debriefings post-conférences, ou simples discussions.

* lieu : 1R3 - salle MIP si possible, sinon à voir selon disponibilités.
* fréquence : toutes les semaines le jeudi 12h30-13h30.




  • Jeudi 31 mai 12:30-13:30 - Gilles Richard - IRIT

    The future of ML : autoML !

    Résumé : Forget about ’import keras, model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(64,64,3),activation=’relu’))’,
    too boring… Let’s autoML do the job for you !
    autoML is the last attempt to make computer clever : a proper program can
    get your data, pre-process these data and find the best available predictive model
    for you. In this talk, we will (try to) understand the ideal pipeline from data
    to predictors, and how it can be automatically built.
    We will first see how the issue is theoretically addressed, then practically solved.
    We can consider autoML as a new step toward UML (for Universal Machine Learning !).

    Lieu : Salle 207, bât 1R2


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