Institut de Mathématiques de Toulouse

Les événements de la journée


2 événements


  • Mathématiques de l’apprentissage

    Lundi 29 avril 12:30-14:00 - Sébastien Gerchinovitz et François Malgouyres - IMT

    Théorie du deep learning : optimisation et erreur de généralisation

    Lieu : Amphithéâtre Schwartz, Bât 1R3

    Notes de dernières minutes : Cet exposé est la suite de l’exposé du 15 avril à propos de résultats théoriques pour le deep learning. Nous présenterons ici deux types de résultats : des garanties sur la complexité statistique des réseaux feed-forward (qui impliquent un contrôle de l’erreur de généralisation), et des propriétés de convergence pour l’optimisation (non-convexe) des paramètres de ces réseaux via des méthodes de descente.

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  • Séminaire d’Analyse Réelle

    Lundi 29 avril 14:00-15:00 - Laurent Moonens - Université Paris-XI Orsay

    Séminaire d’Analyse Réelle

    Résumé : TBA

    Lieu : Salle 106, bâtiment 1R1

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