Institut de Mathématiques de Toulouse

Les événements de la journée


4 événements


  • Séminaire de Statistique

    Mardi 26 septembre 09:15-10:45 - Eric Moulines - Polytechnique

    Séminaire de rentrée Statistique-Probabilités

    Lieu : Amphi Schwartz

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  • Mathématiques de l’apprentissage

    Mardi 26 septembre 09:15-10:45 - Eric Moulines - Ecole Polytechnique

    Séminaire de rentrée Probabilités-Statistiques : Algorithmes de simulation de Langevin

    Lieu : 1R3, amphi Schwartz

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  • Séminaire de Probabilités

    Mardi 26 septembre 09:15-10:45 - Eric Moulines - Ecole Polytechnique

    Séminaire de rentrée Probabilités-Statistiques : Algorithmes de simulation de Langevin

    Résumé : Les algorithmes de Langevin ont connu récemment un vif regain d’intérêt dans la communauté de l’apprentissage statistique, suite aux travaux de M. Welling et Y.W. Teh (‘Bayesian learning via Stochastic gradient Langevin dynamics’, ICML, 2011). Cette méthode couplant approximation stochastique et méthode de simulation permet d’envisager la mise en œuvre de méthodes de simulation en grande dimension et pour des grands ensembles de données. Les applications sont très nombreuses à la fois dans les domaines « classiques » des statistiques bayésiennes (inférence bayésienne, choix de modèles) mais aussi en optimisation bayésienne.
    Dans cet exposé, nous présenterons quelques travaux récents sur l’analyse de convergence de cet algorithme. Nous montrerons comment obtenir des bornes explicites de convergence en distance de Wasserstein et en variation totale dans différents cadres (fortement convexe, convexe différentiable, super-exponentiel, etc.). Nous nous intéresserons tout particulièrement à la dépendance de ces bornes dans la dimension du paramètre. Nous montrerons aussi comment étendre ces méthodes pour des fonctions convexes mais non différentiables en nous inspirant des méthodes de gradient proximaux.

    Lieu : Amphithéâtre Schwartz

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  • Séminaire MIP

    Mardi 26 septembre 11:00-12:00 - Fabien Marche - Université de Montpellier

    En eaux peu profondes

    Résumé : Je ferai un tour d’horizon de travaux récents concernant la modélisation, l’analyse numérique et la simulation des ondes de surfaces à partir des asymptotiques shallow water pour écoulements à surface libre. Je vous présenterai des modèles « optimisés » récents (faiblement dispersifs fortement non-linéaires) ainsi que les formulations discrètes associées qui ont été proposées récemment. J’évoquerai la possibilité de surmonter l’hypothèse classique d’irrotationalité des écoulements.

    Lieu : Salle MIP

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