Institut de Mathématiques de Toulouse

Les événements de la journée


3 événements


  • Mathématiques de l’apprentissage

    Jeudi 22 juin 12:30-13:30 - Clémentine Barreyre - Airbus DS / IMT

    Sélection de features pour la détection d’anomalie dans des données fonctionnelles grâce à des tests statistiques

    Résumé : La surveillance de nombreux systèmes complexes peut s’effectuer grâce à la production de courbes ou données fonctionnelles qui peuvent attester la bonne santé du système. Détecter des anomalies dans ces courbes et ainsi prévenir des pannes est parfois une tâche ardue. Il est donc nécessaire de définir des indicateurs performants pour anticiper et mieux représenter les anomalies.
    Comme nous avons affaire à des données fonctionnelles, il est d’usage d’utiliser des projections sur des bases de fonctions, comme par exemple des bases d’ondelettes ou ACP. Nous avons développé une méthode intelligente permettant de sélectionner les niveaux de coefficients contenant de l’information pertinente sur les anomalies. Pour ce faire, on teste l’égalité des distributions des coefficients pour deux sous-ensembles, dont l’un d’eux ne contenant pas d’anomalies. Nous sommes dans une situation de tests multiples car chaque niveau de coefficient génère un test différent. La sélection finale des niveaux d’intérêt est faite de manière à contrôler le taux de faux positifs. Une fois la sélection intelligente réalisée, nous calculons le Local Outlier Factor (facteur d’atypicité locale) sur les coefficients sélectionnés afin de détecter les individus les plus atypiques. Nous comparons notre méthode avec la manière classique de procéder.

    Lieu : bâtiment 1R2, salle 207

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  • Tests multiples

    Jeudi 22 juin 13:45-15:15 - Patrick Tardivel - INRA UMR 1331 TOXALIM

    Contrôle du FWER pour un modèle linéaire Gaussien : preuves

    Résumé : Preuves de l’article :
    Familywise Error Rate Control With a Lasso Estimator
    We propose a new method to control the familywise error rate (FWER) in linear Gaussian models. Our method relies on a lasso-type estimator and can be used for all n x p full-rank design matrices. We provide an explicit and non-asymptotic choice for the lasso tuning parameter that controls the FWER. Numerical experiments highlight the performances of our approach compared to the state-of-the-art procedures. An application to the detection of metabolites in metabolomics is provided.
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01322077v3

    Lieu : Salle Picard (1R2)

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  • Séminaire Info-Math

    Jeudi 22 juin 16:00-17:00 - Thibaut Godin - IRIF

    Mealy automata : dynamic of the action, singular points and Wang tilings

    Résumé : Mealy automata are a powerful tool to generate (semi)groups. Since the 80’s, they have been used to solved several major conjectures in (semi)group theory. Although, people started to study them from a (theoretical) computer science perspective only recently. This approach is rich and brought many interesting results and questions.
    In this talk, we focus on the dynamic of the action of the group on the regular tree and we show that classical tool from automata theory can be used to simplify and generalize known results and to provide information on this action. Then, we study a closely related problem and use a connection between Mealy automata and Wang tilings to obtain an undecidability theorem.
    this is based on a joint work with D. D’Angeli, I. Klimann, M. Picantin, and E. Rodaro.

    Lieu : Salle 001 à l'IRIT

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