Institut de Mathématiques de Toulouse

Les événements de la journée


6 événements


  • Séminaire de Probabilités

    Mardi 16 mai 09:45-10:45 - Manon Defosseux - Paris Descartes

    Brownien espace-temps dans une chambre de Weyl affine et partie radiale d’un drap brownien hermitien

    Résumé : Un processus de Bessel de dimension 3 - c’est-à-dire la partie radiale
    d’un brownien hermitien de taille 2x2 pour l’action par conjugaison du groupe
    unitaire - est distribué comme un mouvement brownien réel conditionné à rester
    positif. Ce résultat reste valable pour tout brownien sur l’algèbre de Lie d’un
    groupe compact. Dans ce cas, la partie radiale d’un brownien sur l’algèbre de Lie
    du groupe, pour l’action adjointe du groupe sur l’algèbre, est distribuée comme un
    brownien sur une sous algèbre de Cartan, conditionné à rester dans un domaine
    fondamental pour l’action adjointe. Nous présenterons un analogue de ce résultat
    dans le cadre des algèbres affines, qui peuvent être réalisées comme des extensions
    centrales d’algèbres de lacets. Nous ne verrons que le type A(1). Dans ce cadre, 1
    le drap brownien hermitien remplace le brownien hermitien, et la partie radiale, que nous définirons, est un brownien espace-temps conditionné à rester dans une chambre de Weyl affine.

    [En savoir plus]


  • Séminaire MIP

    Mardi 16 mai 11:00-12:00 - Chang Yang - Harbin Institute of Technology (Chine)

    A hybrid finite volume method for advection equations and its applications in population dynamics

    Résumé : We present in this talk a very adapted finite volume numerical scheme for transport type-equation. The scheme is an hybrid one combining ananti-dissipative method with down-winding approach for the flux and an high accurate method as the WENO5 one. The main goal is to construct a scheme able to capture in exact way the numerical solution of transport type-equation without artifact like numerical diffusion or without ``stairs" like oscillations and this for any regular or discontinuous initial distribution.This kind of numerical hybrid scheme is very suitable when properties on the long term asymptotic behavior of the solution are of central importance in the modeling what is often the case in context of population dynamics where the final distribution of the considered population and its mass preservation relation are required for prediction.

    Lieu : Salle MIP

    [En savoir plus]


  • Séminaire de Géométrie et Topologie

    Mardi 16 mai 11:00-12:00 -

    Pas de Séminaire de Géométrie et Topologie

    Résumé : International conference on "Quantum topology and geometry in Toulouse"

    [En savoir plus]


  • Séminaire de Statistique

    Mardi 16 mai 11:00-12:00 - Jean-Michel Marin - Université de Montpellier

    Approximate Bayesian Computation using Random Forests

    Résumé : Approximate Bayesian Computation (ABC) has grown into a standard methodology to handle
    Bayesian inference in models associated with intractable likelihood functions.
    In a first part, we will show how our ABC Random Forests (RF) methodology can be used to select a model
    in a Bayesian context. We modify the way Bayesian model selection is both understood and operated,
    in that we rephrase the inferential goal as a classification problem, first predicting the model that best fits the data
    with RF and postponing the approximation of the posterior probability of the selected model for a second stage also relying on RF.
    Compared with earlier implementations of ABC model choice, the ABC RF approach offers several potential improvements :
    (i) it often has a larger discriminative power among the competing models,
    (ii) it is more robust against the number and choice of statistics summarizing the data,
    (iii) the computing effort is drastically reduced (with a gain in computation efficiency of at least 50) and
    (iv) it includes an approximation of the posterior probability of the selected model.
    In a second part, we will consider parameter estimation questions. We advocate the derivation of a random forest for each
    component of the parameter vector, a tool from which an approximation to the marginal posterior
    distribution can be derived. Correlations between parameter components are handled by separate
    random forests. We will show that this technology offers significant gains in terms of robustness to the choice of the
    summary statistics and of computing time, when compared with the standard ABC solutions.
    In the last part, we will cover some population genetics applications.
    Paper 1
    http://bioinformatics.oxfordjournals.org/content/32/6/859
    Paper 2
    https://arxiv.org/abs/1605.05537

    [En savoir plus]


  • Homotopie en Géométrie Algébrique

    Mardi 16 mai 14:00-15:30 - Michel Vaquié

    Théorie de Hodge non abélienne III

    [En savoir plus]


  • Espaces de modules et théorie des invariants

    Mardi 16 mai 15:30-16:30 - Sazanna Zimmermann - IMT

    Espaces de modules et théorie des invariants

    Résumé : Étude du quotient V/G lorsque G est réductif 2

    Lieu : Salle Picard - IMT

    Notes de dernières minutes : Étude du quotient V/G lorsque G est réductif 2

    [En savoir plus]