Institut de Mathématiques de Toulouse

Agenda



Séminaires


  • Algèbre, Dynamique et Topologie


    • Mardi 26 mars 11:15-12:15 - Andrea Seppi

      Plongements isométriques du plan hyperbolique dans l’espace de Minkowski.

      Résumé : L’espace de Minkowski est l’analogue lorentzien de l’espace euclidien. Il est bien connu qu’il existe un plongement isométrique du plan hyperbolique dans l’espace de Minkowski de dimension 2+1, qui est l’analogue du plongement isométrique de la sphère dans l’espace euclidien. Contrairement au cas euclidien, ce plongement isométrique n’est pas unique à isométries globales près. Je présenterai des résultats, obtenus conjointement avec Francesco Bonsante et Peter Smillie, sur le problème de la classification de tels plongements isométriques, qui est fortement relié aux équations de Monge-Ampère, aux applications harmoniques entre surfaces riemanniennes et à la théorie de l’espace de Teichmüller universel.

      Lieu : Salle Pellos (207, bât 1R2)

      [Séminaire]


    • Mardi 2 avril 11:15-12:15 - Jérémy Toulisse

      Composantes compactes dans les variétés des caractères relatives

      Résumé : Dans un article récent, Bertrand Deroin et Nicolas Tholozan introduisent la notion de ’’représentation supra-maximale’’ du groupe fondamental d’une sphère à trous dans le groupe PSL(2,R). Ces représentations possèdent de nombreuses propriétés surprenantes et forment en particulier des composantes compactes de la variété des caractères relatives. Dans cet exposé, j’expliquerai comment la théorie des fibrés de Higgs paraboliques permet de construire des représentations similaires dans des groupes de Lie plus généraux, tels que SU(p,q). Les composantes correspondantes sont compactes et isomorphes à certaines variétés carquois.
      Il s’agit d’un travail en commun avec Nicolas Tholozan.

      Lieu : Salle Pellos (207, bât 1R2)

      [Séminaire]


    • Mardi 9 avril 11:15-12:15 - Renaud Detcherry

      La conjecture AJ faible

      Résumé : Les polynômes de Jones coloriés d’un noeud K satisfont une relation de récurrence décrite par un polynôme non commutatif en deux variables Â(q,Q,E). La conjecture AJ énonce que l’évaluation Â(q=1,Q,E) est égale au A-polynôme de K, qui décrit la variété des caractères de K dans PSL_2©.
      En considérant les sommes d’états associées aux diagrammes d’un noeud, on définira un polynôme Â_c(q,Q,E) qui annule le polynôme de Jones, puis, en faisant le lien avec les équations de recollement de Thurston qui décrivent la variété des caractères, et on montrera que le A-polynôme divise Â_c(q=1,Q,E).

      [Séminaire]


    • Mardi 16 avril 11:15-12:15 - Polyxeni Spilioti - Tübingen

      A venir

      Résumé : A venir

      [Séminaire]


    • Mardi 23 avril 11:00-12:00 -

      Pas de Séminaire de Géométrie et Topologie

      Résumé : Vacances de printemps.

      [Séminaire]


    • Mardi 30 avril 11:15-12:15 - Albert Fathi

      Séminaire de Géométrie et Topologie

      [Séminaire]


    • Mardi 7 mai 11:00-12:00 -

      Pas de séminaire

      Résumé : Ecole de Matamale

      [Séminaire]


    • Mardi 21 mai 11:15-12:15 - Benjamin Audoux

      Caractérisation 4-dimensionnelle du système péripĥérique réduit d’un entrelacs

      Résumé : On sait depuis les travaux de Waldhausen que le système périphérique est un invariant complet pour les entrelacs. Dans sa thèse, Milnor a montré que le système périphérique réduit ne classifie par contre les entrelacs à link-homotopie près que jusqu’à trois composantes. Pour plus de composantes, nous montrerons que c’est le plongement dans le monde welded à self-virtualisation près qui est ainsi classifié, et nous donnerons une interprétation 4-dimensionnelle en terme de tores rubans noués dans S⁴.

      Lieu : Salle Pellos (207 Bât 1R2)

      [Séminaire]


  • Géométrie algébrique, champs et homotopie


    • Mardi 26 mars 14:00-15:00 - Bruno Vallette - Université de Paris 13

      La diagonale de l’associaèdre

      Résumé : Les associaèdres forment une famille de polytopes convexes qui sont des réalisations géométriques du treillis des arbres de Tamari. Ils ont de nombreuses propriétés algébriques, combinatoires, topologiques et géométriques remarquables ; ils jouent un rôle crucial dans la reconnaissance des espaces de lacets itérés, en lien avec la notion d’algèbre associative à homotopie près et en géométrie algébrique via les variétés toriques par exemple. Dans cet exposé, j’expliquerai ce qu’est le problème de la diagonale de l’associaèdre à la fois algébriquement avec le calcul opéradique et combinatoirement avec la décomposition cellulaire de ces derniers. Je montrerai aussi pourquoi ce problème est crucial : sa résolution permet de considérer le produit de A_infini-catégories de Fukaya en topologique sympléctique, le produit tensoriel en théorie des cordes ou de faire des calculs des groupes d’homologie d’espaces fibrés. L’exposé tachera de rester le plus élémentaire possible et inclura des dessins significatifs.

      [Séminaire]


    • Mardi 26 mars 15:30-17:00 - Massimo Pippi - IMT

      Catégories triangulées des motifs I : catégories P-fibrées

      [Séminaire]


    • Mardi 9 avril 14:00-15:00 - Sinan Yalin - Université d’Angers

      À venir

      [Séminaire]


    • Mardi 16 avril -

      Semaine ALPE le Jeudi 18 à Montpellier - pas de séminaire le mardi

      [Séminaire]


    • Mardi 14 mai -

      Semaine ALPE le Lundi 13 à Toulouse - pas de séminaire

      [Séminaire]


    • Mardi 4 juin 14:00-15:00 - Johan Leray - Université de Paris 13

      A venir

      [Séminaire]


  • Séminaire de l équipe MIP


    • Mardi 11 juin 11:00-12:00 - Giampiero Palatucci - University of Parma

      TBA

      Lieu : Amphi Schwartz

      [Séminaire]


    • Mardi 18 juin 11:00-12:00 - Vianney Combet - Laboratoire Paul Painlevé, Université de Lille

      TBA

      Lieu : Amphi L. Schwartz

      [Séminaire]

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  • Séminaire de Probabilités


    • Mardi 2 avril 09:45-10:45 - Maylis Varvenne - IMT

      négalités de concentration pour des EDS dirigées par un bruit fractionnaire additif.

      Résumé : Nous nous intéressons ici à des résultats de concentration en temps long pour la solution d’une EDS dirigée par un mouvement brownien fractionnaire (mBf) de paramètre de Hurst $H\in(0,1)$. Après avoir défini le mBf et donné ses propriétés essentielles, nous présenterons les résultats de concentration établis par Saussereau en 2012 (dans le cas H>1/2). La preuve de ces résultats repose sur une inégalité de transport établie pour la loi de la solution de l’EDS sur un intervalle fixé [0,T]. En particulier, ces résultats s’appliquent à des fonctionnelles liées à la mesure d’occupation continue associée à l’EDS. Nous exposerons enfin nos résultats qui prolongent ceux de Saussereau à tous les paramètres $H\in(0,1)$ et englobent des résultats de concentration en temps long pour des fonctionnelles d’observations discrètes du processus. Ce dernier cas est celui qui a motivé ce travail puisqu’en Statistiques, le processus n’est observé qu’à des temps discrets. Notre stratégie de preuve (inspirée en partie de l’article de Djellout-Guillin-Wu (2003) dans un cadre diffusif) est cependant très différente de celle de Saussereau, nous verrons en quoi elle consiste.

      [Séminaire]


    • Mardi 9 avril 09:45-10:45 - Mitia Duerinckx - ULB-ENS Lyon

      TBA

      [Séminaire]


  • Séminaire de Statistique


    • Mardi 26 mars 11:00-12:00 - Jérémie Bigot - Université de Bordeaux

      Data-driven regularization of Wasserstein barycenters

      Résumé : We present a framework to simultaneously align and smooth data in the form of multiple point clouds sampled from unknown densities with support in an Euclidean space. This work is motivated by applications in bioinformatics where researchers aim to automatically homogenize large datasets to compare and analyze characteristics within a same cell population. To this end we use the notion of regularized Wasserstein barycenters. A first approach consists in penalizing a Wasserstein barycenter with a convex functional, and a second strategy is to transform the Wasserstein metric itself into an entropy regularized transportation cost between probability measures as introduced by Cuturi. The main contribution of this work is to propose data-driven choices for the regularization parameters involved in each approach using the Goldenshluger-Lepski’s principle. An application to the analysis of flow cytometry data is proposed.

      Lieu : Amphi Schwartz

      Notes de dernières minutes : Cet exposé a lieu dans le cadre du "Workshop on optimal transport and applications" http://www.cimi.univ-toulouse.fr/cov/en/workshop-optimal-transport-and-applications

      [Séminaire]


    • Mardi 2 avril 11:15-12:15 - Aurélie Fischer - Université Paris Diderot (Paris 7)

      Sur les courbes principales avec contrainte de longueur

      Résumé : Dans cet exposé, nous cherchons à construire une courbe paramétrée f minimisant sous contrainte de longueur la quantité E[d(X,f(t))^2], où X est une variable aléatoire.
      Dans le contexte des probabilités et de l’apprentissage statistique, une telle courbe est appelée courbe principale contrainte (Kégl et al., 2000). Le problème peut également être vu comme une version du problème de distance moyenne étudié au sein de la communauté du calcul des variations et de l’optimisation de formes.
      (Buttazzo and Stepanov (2003) ; Buttazzo et al. (2002)).
      Nous nous intéresserons aux propriétés théoriques satisfaites par une courbe principale f :[0,1]->R^d, de longueur au plus L, associée à une loi de probabilité qui admet un moment d’ordre 2 et n’est pas à support dans l’image d’une courbe de longueur L. Via une discrétisation, nous montrons qu’une courbe optimale est de courbure finie et obtenons une équation d’Euler-Lagrange. L’équation peut notamment être utilisée pour démontrer l’injectivité d’une courbe optimale en dimension 2.
      G. Buttazzo and E. Stepanov. Optimal transportation networks as free Dirichlet regions for the Monge-Kantorovich problem. Ann. Sc. Norm. Sup. Pisa Cl. Sci., II(4):631 678, 2003.
      G. Buttazzo, E. Oudet, and E. Stepanov. Optimal transportation problems with free Dirichlet regions. Progress in Nonlinear Di . Equations and their Applications, 51:41 65, 2002.
      B. Kégl, A. Krzyzak, T. Linder, and K. Zeger. Learning and design of principal curves. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22:281 297, 2000.

      Lieu : bât 1R3, salle de conférence du premier étage (MIP)

      [Séminaire]


    • Mardi 9 avril 11:15-12:15 - John Einmahl - Tilburg University

      Goodness-of-fit testing for copulas : a distribution-free approach.

      Résumé : Consider a random sample from a continuous multivariate distribution function F with copula C. In order to test the null hypothesis that C belongs to a certain parametric family, we construct an empirical process on the unit hypercube that converges weakly to a standard Wiener process under the null hypothesis. This process can therefore serve as a ‘tests generator’ for asymptotically distribution-free goodness-of-fit testing of copula families. We also prove maximal sensitivity of this process to contiguous alternatives. Finally, we demonstrate through a Monte Carlo simulation study that our approach has excellent finite-sample performance, and we illustrate its applicability with a data analysis.

      Lieu : bât 1R3, salle de conférence du premier étage (MIP)

      [Séminaire]


    • Mardi 16 avril 09:15-10:45 - Patricia Reynaud-Bouret - Université de Nice Sophia-Antipolis

      Séminaire commun Proba-Stat

      Lieu : amphi Schwartz

      [Séminaire]


    • Mardi 30 avril 11:15-12:15 - Alejandra Cabaña - Universitat Autònoma de Barcelona

      Embedding in law of discrete time ARMA processes in continuous time stationary processes

      Résumé : Given any stationary time series $\{X_n: n \in \mathbb{Z}\}$ satisfying an ARMA$(p, q)$ model for arbitrary $p$ and $q$ with infinitely divisible innovations, we construct a continuous time stationary process $\{x_t: t \in \mathbb{R} \}$ such that the distribution of $\{x_n: n \in \mathbb{Z} \}$, the process sampled at discrete time, coincides with the distribution of $\{X_n\}$. In particular the autocovariance function of $\{x_t\}$ interpolates that of $\{X_n\}$.

      Lieu : bât 1R3, salle de conférence du premier étage (MIP)

      [Séminaire]


  • Systèmes dynamiques


    • Vendredi 29 mars 10:30-11:30 - Yadollah Zare

      Projective logarithmic and pull-back foliations with an invariant line.

      Résumé : The space of projective foliations of degree d with a center singularity is an algebraically closed set and it has many irreducible components. H. Movasati has shown that the space of foliation of degree d with the first integral of the form $\frac{F^p}{G^q}$ is an irreducible component of such space. Here we prove that projective logarithmic and pull-back foliations with an invariant line of degree d are two irreducible components of such a space. The concepts of this work are Picard-Lefschetz of some spacial rational functions, iterated integrals and abelian integrals.

      Lieu : salle 207, bat 1R2

      [Séminaire]


    • Vendredi 24 mai 10:30-11:30 - Duc Viet Vu - Université de Cologne

      A préciser

      Lieu : salle 207, bat 1R2

      [Séminaire]


    • Vendredi 14 juin 13:38-14:38 - Arnaud Chéritat - IMT

      A préciser

      Lieu : salle 207, bat 1R2

      [Séminaire]


  • Mathématiques pour la biologie


    • Jeudi 4 avril 10:30-11:30 - Patrick Cattiaux - IMT

      TBA

      Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

      Notes de dernières minutes : L’exposé aura lieu le matin pour que les collègues intéressés puissent assister à la soutenance HDR de Max Fathi

      [Séminaire]


    • Jeudi 18 avril 13:30-14:30 - Raphaël Forien - INRA Avignon

      Evolution de la diversité génétique en présence de dispersion hétérogène - modélisation et inférence

      Résumé : Je présenterai un modèle probabiliste décrivant l’évolution de la composition génétique d’une population répartie sur un espace géographique continu (par exemple R^2). On s’intéressera au cas particulier où la dispersion des individus est plus forte dans une région de l’espace que dans l’autre. Nous verrons comment décrire les limites d’échelles de ce processus à travers la généalogie d’un échantillon d’individus dans la population, et comment utiliser ces résultats pour estimer les principaux paramètres démographiques du modèle à partir d’un échantillon de séquences génétiques. Je présenterai une méthode d’inférence utilisant les blocs d’identité par descendance, développée en collaboration avec Harald Ringbauer et Graham Coop.

      Lieu : salle 106 1er étage bat 1R1

      [Séminaire]


    • Jeudi 9 mai 13:30-14:30 - Nicolas Savy - IMT

      TBA

      Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

      [Séminaire]


    • Jeudi 16 mai 13:30-14:30 - Audrey Dussutour - CRCA (Toulouse)

      TBA

      Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

      [Séminaire]


    • Jeudi 6 juin 13:30-14:30 -

      TBA

      Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

      [Séminaire]


    • Jeudi 20 juin 13:30-14:30 -

      TBA

      Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

      [Séminaire]


  • Géométrie Complexe


    • Jeudi 13 juin 10:30-11:30 -

      Workshop Geometric Analysis

      [Séminaire]


    • Jeudi 20 juin 10:30-11:30 - Christian Lehn - TU Chemnitz

      TBA

      [Séminaire]

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Groupes de Travail


  • Probabilités et statistique


    • Lundi 1er avril 12:30-13:30 - Tommaso Cesari - University of Milan

      Cooperative Online Learning : Keeping your Neighbors Updated

      Résumé : We study an asynchronous online learning setting with a network of agents. At each time step, some of the agents are activated, requested to make a prediction, and pay the corresponding loss. The loss function is then revealed to these agents and also to their neighbors in the network. When activations are stochastic, we show that the regret achieved by a network of agents running the standard online Mirror Descent algorithm scales with the independence number of the network rather than with the number of agents. We also show a matching lower bound that holds for any given network. When the pattern of agent activations is arbitrary, the problem changes significantly : we prove a linear lower bound on the regret that holds for any online algorithm oblivious to the feedback source.

      Lieu : Bâtiment 1R3, salle de conférence du premier étage (MIP)

      [Séminaire]


    • Lundi 8 avril 12:30-13:30 - Emmanuel Rachelson - ISAE

      An Introduction to Deep Reinforcement Learning.

      Résumé : Deep Reinforcement Learning has become a hot topic over the recent years. This talk is designed for those who want to discover the topic from a rigorous (yet illustrative) point of view. Here is a tentative outline :

      • Introduction [target duration : 5 minutes],
      • Deep RL is RL, but deep. So we need an overview of RL foundations [target duration : 20 minutes],
      • Deep Q-networks [target duration : 10 minutes],
      • Towards the state of the art / hot topics [target duration : 10 minutes].

      Lieu : Amphithéâtre Schwartz, Bât 1R3.

      [Séminaire]


    • Lundi 15 avril 12:30-13:30 - Sébastien Gerchinovitz - IMT

      A quick overview of deep learning theory : part 1

      Résumé : The recent successful practical results in deep learning have triggered a renewed interest in deep learning theory. In this talk we will briefly review old and new results about approximation theory and statistical complexity for feed-forward neural networks.

      Lieu : Amphithéâtre Schwartz, Bât 1R3

      [Séminaire]


    • Lundi 29 avril 13:30-14:30 - François Malgouyres - IMT

      A quick overview of deep learning theory : part 2

      Lieu : Amphithéâtre Schwartz, Bât 1R3

      Notes de dernières minutes : The recent successful practical results in deep learning have triggered a renewed interest in deep learning theory. In this talk we will briefly review old and new results about optimization algorithms and guarantees for feed-forward neural networks.

      [Séminaire]


    • Lundi 6 mai 12:30-13:30 - Bezirgen Veliyev - Aarhus University

      Functional sequential treatment allocation

      Résumé : In this paper we study a treatment allocation problem with multiple treatments, in which the individuals to be treated arrive sequentially. The goal of the policy maker is to treat every individual as well as possible. Which treatment is “best’’ is allowed to depend on various characteristics (functionals) of the individual-specific outcome distribution of each treatment. For example measures of welfare, inequality, or poverty. We propose the Functional Sequential Allocation policy, and provide upper bounds on the regret it incurs compared to the oracle policy that knows the best treatment for each individual. These upper bounds increase sublinearly in the number of treatment assignments and we show that this regret guarantee is minimax optimal. In addition, the assumptions under which this regret guarantee is established are as weak as possible—even a minimal weakening of them will imply non-existence of policies with regret increasing sub-linearly in the number of assignments.
      Link for the preprint : https://arxiv.org/pdf/1812.09408.pdf

      Lieu : Salle 106, bâtiment 1R1

      [Séminaire]



    • Mardi 21 mai 15:30-16:30 - M. Reversat - IMT

      TBA

      [Séminaire]


  • Groupe de Travail - K3


    • Vendredi 29 mars 09:00-10:00 - Benoît Cadorel

      Groupe de Travail - K3

      [Séminaire]



Evénement Important