## Agenda

• ### Mardi 3 avril 11:00-12:00 - Genevieve Walsh

Séminaire de Géométrie et Topologie

• ### Mardi 17 avril 11:00-12:00 -

Pas de Séminaire de Géométrie et Topologie

• ### Mardi 22 mai 11:00-12:00 - Maxime Wolff

Séminaire de Géométrie et Topologie

Lieu : Salle Pellos (1R1, 207)

• ### Mardi 29 mai 11:00-12:00 - Alexandru Oancea

Séminaire de Géométrie et Topologie

• ### Vendredi 4 mai 11:00-11:30 - Mohamed Ali JENDOUBI - Univ. Bizerte et IPEST Tunis

Séminaire Analyse-EDP de l UT1

Lieu : Manufacture des Tabacs - 21 Allées de Brienne TOULOUSE

Notes de dernières minutes : TBA

• ### Vendredi 18 mai 11:00-12:30 - Cherif AMROUCHE - Univ. Pau et Pays de l'Adour

Séminaire Analyse-EDP de l UT1

Lieu : Manufacture des Tabacs - 21 Allées de Brienne TOULOUSE

Notes de dernières minutes : TBA

• ### Mardi 27 mars 14:00-15:00 - Marcello Bernardara - IMT

Fibrations en variétés de Segre et del Pezzo de degré 6

Résumé : Soit B une variété projective. Je montrerai comment construire, à partir de la donnée d’un revêtement double S de B et d’une algèbre d’Azumaya A de degré 9 sur S, une fibration X -> B dont la fibre générique est isomorphe à P2xP2. De plus, si B est lisse, X est lisse aussi. Ces fibrations permettent de construire des fibrations Y -> B dont les fibres sont des surfaces de del Pezzo de degré 6 et d’expliquer la présence de la catégorie D(S,A) dans la catégorie D(Y).

TBA

TBA

TBA

TBA

TBA

TBA

• ### Mardi 27 mars 11:00-12:00 - Luis Vega - Departamento de Matematicas, Universidad del Pais Vasco/EHU

The Vortex Filament Equation : the Talbot effect and the transfer of energy and momentum

Résumé : I will present some recent results obtained in collaboration with V. Banica and F. de la Hoz on the evolution of vortex filaments according to the so called Localized Induction Approximation (LIA). This approximation is given by a non-linear geometric partial differential equation, that is known under the name of the Vortex Filament Equation (VFE). The aim of the talk is threefold. First, I will recall the Talbot effect of linear optics. Secondly, I will give some explicit solutions of VFE where this Talbot effect is also present. Finally, I will consider some questions concerning the transfer of energy and momentum for these explicit solutions.

Lieu : Salle MIP

• ### Mardi 3 avril 11:00-12:00 - Nicolas Burq - Université d'Orsay

Titre et résumé à venir

• ### Mardi 10 avril 11:00-12:00 - Michael Goldman - Université Paris Diderot, LJLL

A variational approach to regularity theory for the Monge-Ampere equation

Résumé : In this talk I will present a new proof of the partial regularity of optimal transport maps. As opposed to the previous proof of Figalli and Kim which was using Caffarelli’s approach to regularity of solutions of Monge-Ampere equations via maximum principles arguments, our proof is variational in nature. By using the fluid-dynamic formulation of optimal transportation (which usually goes by the name of Benamou-Brenier formulation) we prove that at every scale, the optimal transport map is close to the gradient of an harmonic function. This allows us to set up a Campanato iteration scheme to obtain the desired regularity. This is joint work with F. Otto.

Lieu : Salle MIP

• ### Mardi 24 avril 11:00-12:00 - Evelyne Miot - Université de Grenoble

Séminaire MIP

A venir

• ### Mardi 22 mai 11:00-12:00 - Yann Traonmilin - Université de bordeaux

Titre et résumé à venir

• ### Mardi 29 mai 11:00-12:00 - Thomas Giletti - Institut Elie Cartan de Lorraine

TBA

Lieu : Salle MIP

• ### Mardi 5 juin 11:00-12:00 - Libre

Séminaire MIP

Lieu : Salle MIP

• ### Mardi 12 juin 11:00-12:00 - Judith Vancostenoble - IMT

Titre et résumé à venir

Lieu : Salle GMM13 à l'INSA

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• ### Mardi 27 mars 09:45-10:45 - Stéphane Villeneuve - IMT TSE

Problème d’arrêt issu de la théorie principal-agent

Résumé : La théorie du principal-agent désigne un ensemble de problèmes de décisions économiques où l’objectif d’un acteur (le principal) dépend d’une action non observable d’un autre acteur (l’agent). Dans cet exposé, on revisite le vieux problème de temps de sortie optimal d’un mouvement brownien avec dérive lorsque la dérive est contrôlée par un agent. On montre comment le problème de décision se plonge dans un problème d’arrêt bi-dimensionnel que nous résolvons explicitement.

• ### Mardi 3 avril 09:45-10:45 - Vincent Tassion - ETH Zurich

Pas de mot exceptionnel pour la percolation sur $\mathbb Z^3$.

Résumé : Based on a joint work with P. Nolin and A. Teixeira.
We study and present some new results concerning the following
problem, raised by Benjamini and Kesten (1995). Consider a site
percolation configuration on Z^3 at parameter 1/2. Each vertex receives
independently the value 1, and 0 with equal probability. Which words
(i.e. an infinite sequence of 0’s and 1’s) can be read when following
a self-avoiding path in the graph Z^3 ?

• ### Mardi 10 avril 09:45-10:45 - James Norris - University of Cambridge

Scaling limits for planar aggregation with subcritical fluctuations

Résumé : A two-dimensional cluster, growing by aggregation of a sequence of particles, may be encoded as a composition of conformal maps. This offers a means to formulate and analyse models for planar random growth. I will focus on scaling limits in the case where there are many small particles, first for the case where the conformal maps are chosen to be independent, and then for a variant model which takes the fluctuations of the process towards a critical point, which is a limit of stability.
Joint work with Vittoria Silvestri and Amanda Turner.

• ### Mardi 24 avril 09:45-10:45 - Hermine Biermé - Université de Poitiers

Séminaire de Probabilités

• ### Mardi 15 mai 09:45-10:45 - Tony Lelievre - ENPC

Séminaire de Probabilités

Résumé : Seminaire commun avec MIP

• ### Mardi 29 mai 09:45-10:45 - Tania Kosentkova - Universitat Potsdam

Séminaire de Probabilités

Lieu : Amphi Schwartz

• ### Mardi 5 juin 09:45-10:45 - Beatrice de Tiliere - Universite Paris-Est Creteil

Séminaire de Probabilités

Lieu : Amphi Schwartz

• ### Mardi 12 juin 09:45-10:45 - Raphael Chétrite - CNRS et Université de Nice

Séminaire de Probabilités

• ### Mardi 19 juin 09:45-10:45 - Sandrine Péché - Université Paris-Diderot

Séminaire de Probabilités

• ### Mardi 27 mars 11:00-12:00 - Guillaume Lecué - CREST

Robust machine learning by median-of-means : theory and practice

Résumé : We introduce new estimators of least-squares minimizers based on median-of-means (MOM) estimators of the mean of real valued random variables. These estimators achieve optimal rates of convergence under minimal assumptions on the dataset. The dataset may also have been corrupted by outliers on which no assumption is granted. We also analyze these new estimators with standard tools from robust statistics. In particular, we revisit the concept of breakdown point. We modify the original definition by studying the number of outliers that a dataset can contain without deteriorating the estimation properties of a given estimator. This new notion of breakdown number, that takes into account the statistical performances of the estimators, is non-asymptotic in nature and adapted for machine learning purposes. We proved that the breakdown number of our estimator is of the order of (number of observations) * (rate of convergence). For instance, the breakdown number of our estimators for the problem of estimation of a d-dimensional vector with a noise variance sigma^2 is sigma^2d and it becomes sigma^2 s \log(ed/s) when this vector has only s non-zero component. Beyond this breakdown point, we proved that the rate of convergence achieved by our estimator is (number of outliers divided by (number of observations).
Besides these theoretical guarantees, the major improvement brought by these new estimators is that they are easily computable in practice and are therefore well suited for robust machine learning. In fact, basically any algorithm used to approximate the standard Empirical Risk Minimizer (or its regularized versions) has a robust version approximating our estimators. On top of being robust to outliers, the MOM version" of the algorithms are even faster than the original ones, less demanding in memory resources in some situations and well adapted for distributed datasets which makes it particularly attractive for large dataset analysis. As a proof of concept, we study many algorithms for the classical LASSO estimator. It turns out that a first version of our algorithm can be improved a lot in practice by randomizing the blocks on which local means" are computed at each step of the descent algorithm. A byproduct of this modification is that our algorithms come with a measure of depth of data that can be used to detect outliers, which is another major issue in Machine learning.

Lieu : Salle 132 Bât 1R2

• ### Mardi 3 avril 11:00-12:00 - Abdelaati Daouia - Toulouse School of Economics

Extremiles : A new perspective on asymmetric least squares

Résumé : Quantiles and expectiles of a distribution are found to be useful descriptors of its tail in the same way as the median and mean are related to its central behavior. This paper considers a valuable alternative class to expectiles, called extremiles, which parallels the class of quantiles and includes the family of expected minima and expected maxima. The new class is motivated via several angles, which reveals its specific merits and strengths. Extremiles suggest better capability of fitting both location and spread in data points and provide an appropriate theory that better displays the interesting features of long-tailed distributions. We discuss their estimation in the range of the data and beyond the sample maximum. A number of motivating examples are given to illustrate the utility of estimated extremiles in modeling noncentral behavior. There is in particular an interesting connection with coherent measures of risk protection.

• ### Mardi 15 mai 11:00-12:00 - Pedro Alvarez - Universidad de Valladolid

Trajectory clustering based on directional functional data : a case study

Résumé : This talk is based on the work we are carrying out in the framework of a
research contract with Boeing Research and Technology Europe. The main goal of
this research contract is to build a prototype of bigdata platform designed to
improve flight efficiency based on the trajectory flown. In this context, and for
different reasons, it is interesting to detect the main modes of movement
between two points (origin and destination airports), i.e, to look for
homogeneous groups of trajectories and choose within each of these groups a
trajectory that is a good representative of the way of moving that describes
the trajectories of that group.
First, I will briefly describe the project and then, I will describe and
compare several alternative methods to perform trajectory clustering when one
of the magnitudes used to characterize trajectories is the aerodynamic
bearing, which is naturally a functional and directional data.

Lieu : Salle 106, Bat 1R1

• ### Vendredi 30 mars 10:30-11:30 - Beatriz Molina - Université de Valladolid

Newton non-degenerate foliations

Résumé : We introduce the concept of Newton non-degenerate foliations and we prove that they are exactly those that have a combinatorial reduction of singularities (toric type foliations). We do it through the Newton polyhedra system of the foliation.

Lieu : salle 207, bat 1R2

• ### Vendredi 13 avril 10:30-11:30 - Valente Ramirez - Cornell University

The spectra of singularities of quadratic vector fields

Résumé : Consider a polynomial vector field of degree $n \geq 2$ on $C^2$. In the generic case, it has $n^2$ isolated singularities, and the holomorphic foliation it defines on $P^2$ has an invariant line at infinity with $n+1$ singular points.

Lieu : salle 207, bat 1R2

A préciser

• ### Vendredi 18 mai 09:00-10:00 - Olivier Le Gal - Université de Savoie , Chambéry

Réalisation de courbes formelles invariantes

Résumé : Etant donné un champ de vecteur $X$ analytique, singulier à
l’origine, et admettant une courbe formelle invariante $c$, on construit
une courbe réelle gamma, invariante par $X$, et ayant un contact plat avec $c$.
Cette courbe peut de plus toujours être choisie non-oscillante.
Il s’agit d’un travail commun avec Fernando Sanz et Felipe Cano.

Lieu : salle 207, bat 1R2

Notes de dernières minutes : DATE A CONFIRMER

• ### Vendredi 18 mai 10:30-11:30 - Roland Roeder - IUPUI (Indiana University Purdue University Indianapolis)

A préciser

Lieu : salle 207, bat 1R2

• ### Vendredi 8 juin 10:30-11:30 - Jean Baptiste Campesato - Université de Marseille

Sur l’équivalence arc-analytique

Résumé : Pour commencer, je définirai l’équivalence arc-analytique et en
donnerai quelques propriétés. Il s’agit d’une relation
d’équivalence permettant d’obtenir une classification sans module
continu des germes de fonctions Nash (i.e. analytiques réelles de
graphes semialgébriques) singuliers.
Ensuite, je présenterai un invariant de cette notion dont la
construction est similaire à celle des fonctions zêta motiviques de J.
Denef et F. Loeser. Ce dernier admet de bonnes propriétés algébriques
qui permettent d’obtenir de nouveaux résultats de classification.
En particulier, j’expliquerai comment déduire de cet invariant une
classification exhaustive des polynômes de Brieskorn-Pham. Il s’agit
d’une très bonne famille test pour comparer l’équivalence
arc-analytique à d’autres relations.

Lieu : salle 207, bat 1R2

• ### Vendredi 15 juin 10:30-11:30 - Loic Teyssier - IRMA, Strasbourg

A préciser

Lieu : salle 207, bat 1R2

• ### Jeudi 29 mars 13:30-14:30 - Rémi Servien - INRA - Ecole Nationale Vétérinaire de Toulouse

Identification et quantification de métabolites dans un spectre RMN

Résumé : Nous nous intéressons ici à un problème rencontré en métabolomique. Ce domaine vise à caractériser la composition d’un mélange complexe par ses métabolites i.e. ses petites molécules. Les spectromètres RMN fournissent un spectre de mélange complexe qui est la superposition des spectres des métabolites purs. Chaque métabolite possède un spectre caractéristique, sa signature, qui le rend identifiable. Cependant, la reconnaissance automatique des métabolites dans un mélange complexe est rendu délicate par des problèmes comme la déformation du spectre (translation, dilatation …) ou la superposition des pics. Nous proposons ici une méthode permettant d’identifier et de quantifier rapidement les métabolites dans un spectre complexe tout en contrôlant les fausses détections. Cette procédure, testée sur différents mélanges, s’avère performante et rapide.

Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

• ### Jeudi 12 avril 13:30-14:30 - Diala Abu Awad - INRA Montpellier

TBA

Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

• ### Jeudi 26 avril 13:30-14:30 - Maxime Breden - TU Munich

About the equilibria of a cross-diffusion system in population dynamics

Résumé : Cross-diffusion is a mechanism used in population dynamics to model a repulsive effect between individuals. Mathematically, this corresponds to adding a nonlinear diffusion term to classical reaction-diffusion systems. Cross-diffusion allows to obtain a richer variety of solutions, whose qualitative behavior seems to better fit observations (spatial segregation phenomenon), but it also complicates the mathematical study of these solutions.
In this talk, I explain how numerical simulations can be combined with a posteriori estimates, to obtain computer-assisted proofs about inhomogeneous steady states of a cross-diffusion system.

Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

• ### Jeudi 17 mai 13:30-14:30 -

TBA

Lieu : salle MIP, 1er étage bat 1R3

• ### Jeudi 31 mai 13:30-14:30 - Clément Sire - LPT, IRSAMC

(Measuring) Social Interactions and (Studying) Collective States in Fish Schools

Résumé : The flexible coordination of individuals’ movements ensures rapid and coherent changes in direction of travel of fish schools for instance as a reaction to a predator detected in the neighborhood. However the ’microscopic level’ interaction rules involved in the coordination of fish movements and the adapted collective response of a school still remain to a large extent unknown. Knowing such interaction rules could offer new sources of inspiration to design distributed control algorithms for swarms of drones. Here we present a systematic methodology to measure and analyze social interactions controlling the collective motion of animal groups. Contrary to classical forces between physical objects, social interactions between individuals explicitly depend on their relative headings and are affected by their anisotropic and asymmetric perception of their environment. Hence they strongly break the Newtonian’s law of action-reaction. When applied to fish groups, this approach leads to the quantitative measurement of the spontaneous behavior of a fish, of its avoidance interaction with the tank walls, and of its attraction and alignment interaction with another fish. We use the results of this analysis to build an explicit and faithful model that convincingly reproduces quantitative and qualitative features of the actual fish dynamics. We also show that the type of models derived from such analysis reproduces the main collective states observed in actual fish schools, when one varies the intensity of the alignment and attraction interactions between fish.

• ### Jeudi 14 juin 13:30-14:30 - Philippe Saint-Pierre - IMT

TBA

Lieu : salle 106 1er étage bat 1R1

Notes de dernières minutes : Attention, changement de salle : salle 106 1er étage bat 1R1

TBA

• ### Vendredi 30 mars 09:00-11:30 - Hoang Chinh Lu - Orsay

Propriétés de concavité du volume

Résumé : Travail en commun avec T.Darvas et E.Dinezza.

• ### Vendredi 30 mars 14:30-17:00 - Tat Dat To - IMT

Théorie du pluripotentiel sur les variétés hermitiennes

Résumé : D’après Dinew-Kolodziej et Kolodziej-Nguyen.

• ### Vendredi 6 avril 09:00-10:00 - Erwan Rousseau - Université Aix-Marseille

Hyperbolicité et espaces singuliers

Résumé : Nous présenterons des critères assurant qu’un quotient singulier d’une variété hyperbolique complexe satisfait encore des propriétés d’hyperbolicité, dans le cadre algébrique ou analytique. En particulier, nous montrerons que les variétés de Hilbert modulaires vérifient les conjectures de Lang. Travail en commun avec B. Cadorel et B. Taji.

• ### Vendredi 13 avril 09:00-10:00 - Ruadhai Dervan - Cambridge / Ecole Polytechnique

Extremal metrics on fibrations

Résumé : I will discuss a construction of certain canonical Kähler metrics on fibred complex manifolds, which extends work of Fine. The main new idea is to exploit the Kähler geometry of maps between complex manifolds. This is joint work with Lars Sektnan.

• ### Vendredi 13 avril 10:30-11:30 - Ruadhai Dervan - Cambridge/Ecole Polytechnique

Stable maps in higher dimensions

Résumé : Kontsevich’s version of Gromov-Witten theory rests on the
notion of a "stable map" from a curve to a variety. I will discuss a
notion of stability for maps between arbitrary varieties, which
generalises Kontsevich’s definition when the domain is a curve and
Tian-Donaldson’s definition of K-stability when the target is a point. I will discuss some examples, and also an analogue of the Yau-Tian-Donaldson conjecture in this setting, which relates stability to the existence of certain canonical Kähler metrics. This is joint
work with Julius Ross.

TBA

• ### Vendredi 4 mai - Pas d'exposé cette semaine

Workshop "Semiorthogonal decompositions, stability conditions and sheaves of categories"

• ### Vendredi 25 mai - TBA

Journée Pluripotentielle

TBA

TBA
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• ### Jeudi 5 avril 12:30-13:30 - AOC members - IMT and IRIT

Recent contributions (AOC members)

Résumé : Three recent papers written by AOC members will be presented :

Lieu : Salle MIP bât 1R3, 1er étage

• ### Jeudi 26 avril 12:30-13:30 - Sébastien Gerchinovitz - IMT

Résumé : We will present the paper Nonparametric regression using deep neural networks with ReLU activation function by Johannes Schmidt-Hieber. Statistical guarantees (risk bounds) are derived for a perfectly optimized feedforward neural network in a nonparametric regression framework.

Lieu : Salle 207, bât 1R2

• ### Jeudi 3 mai 12:30-13:30 - Fabien Panloup - LAREMA, Université d'Angers

TBA

Lieu : Room 106, building 1R1, UPS.

• ### Jeudi 17 mai 12:30-13:30 - Thien Trang Bui - IMT

Groupe de lecture Deep Learning

Résumé : Presentation of the paper :
Unsupervised learning by predicting noise, Piotr Bojanowski and Armand Joulin (2017).

Lieu : Salle 207, bât 1R2

• ### Mardi 27 mars 15:30-16:30 - Massimo Pippi - IMT

Théorème HKR 1

• ### Vendredi 30 mars 14:00-15:00 - Alain Joye - Grenoble

Marches quantiques aléatoires et déterministes

Lieu : Amphi Schwartz - bat. 1R3

Notes de dernières minutes : https://www.math.univ-toulouse.fr/spip.php?article502