Institut de Mathématiques de Toulouse

Agenda



Séminaires


  • Algèbre, Dynamique et Topologie


    • Mardi 22 mai 11:00-12:00 - Maxime Wolff

      Rigidité et géometricité des actions de groupes de surfaces sur le cercle

      Lieu : Salle Pellos (1R1, 207)

      Notes de dernières minutes : On considère les représentations d’un groupe de surface dans le groupe des homéomorphismes positifs du cercle. Kathryn Mann a démontré que les représentations géométriques (c’est-à-dire, celles qui s’obtiennent par relèvement fini d’une représentation fidèle et discrète dans PSL(2,R)) sont rigides, dans le sens que toutes leurs déformations leur sont semi-conjuguées. Dans un travail en commun avec elle, nous montrons la réciproque : toutes les représentations rigides sont semi-conjuguées à une représentation géométrique.

      [Séminaire]


    • Vendredi 15 juin 14:00-15:00 - Aurel Page

      Séminaire de Géométrie et Topologie

      [Séminaire]


    • Mardi 19 juin 11:00-12:00 - Alexandru Oancea

      Séminaire de Géométrie et Topologie

      [Séminaire]


    • Mardi 26 juin 11:00-12:00 - Etera Livine

      Séminaire de Géométrie et Topologie

      Lieu : Salle Pellos

      [Séminaire]


  • Les Cafés de l IMT


    • Jeudi 24 mai 13:15-14:00 - Valentin Bahier - Institut de Mathématiques de Toulouse

      Musique de Pi

      Résumé : Le nombre Pi est partout, il fascine depuis des milliers d’années et n’a pas fini de nous surprendre. Ses mystérieuses propriétés issues d’une définition géométrique très simple l’ont fait entrer dans la culture populaire, et de nombreux travaux artistiques ont été produits dans le but d’en améliorer notre perception et compréhension. Dans cet exposé, nous présenterons diverses façons imaginées pour percevoir Pi. Notamment, nous tenterons de comprendre comment on peut écouter Pi, en se basant sur le travail de composition de quelques artistes. Cette analyse amènera à nous poser quelques questions à propos des chiffres et des notes de musique.

      Lieu : Amphithéâtre L. Schwartz, 1R3

      [Séminaire]


    • Jeudi 28 juin 13:15-14:00 - Pascal Noble - Institut de Mathématiques de Toulouse

      Titre à définir

      Lieu : Amphithéâtre L. Schwartz, 1R3

      [Séminaire]


  • Géométrie algébrique, champs et homotopie


    • Mardi 22 mai 14:00-15:00 - Louis Clément Lefèvre - Univ. Grenoble

      TBA

      [Séminaire]


    • Mardi 29 mai 14:00-15:00 - Leyth Akrout - IMT

      Homologie de Hochschild et homologie des espaces de lacets

      [Séminaire]


    • Mardi 5 juin 14:00-15:00 - Enrico Fatighenti - Warwick university

      TBA

      [Séminaire]


    • Mardi 19 juin 14:00-15:00 - Jonathan Block - UPenn

      TBA

      [Séminaire]


    • Mardi 26 juin 14:00-15:00 - Guiseppe Ancona - IRMA (Strasbourg)

      TBA

      [Séminaire]


  • Séminaire de l équipe MIP


    • Mardi 22 mai 11:00-12:00 - Yann Traonmilin - Université de bordeaux

      Optimal regularizers for low complexity models : a framework and its application to sparse recovery

      Résumé : The 1-norm was proven to be a good convex regularizer for the recovery of sparse vectors from under-determined linear measurements. It has been shown that with an appropriate measurement operator, a number of measurements of the order of the sparsity of the unknonwn (up to log factors) is sufficient for stable and robust recovery. More recently, it has been shown that such recovery results can be generalized to more general low-dimensional model sets and (convex) regularizers. These results lead to the following question : to recover a given low-dimensional model set from linear measurements, what is the "best" convex regularizer ? To approach this problem, we propose a general framework to define several notions of "best regularizer » with respect to a low-dimensional model. We show in the minimal case of sparse recovery in dimension 3 that the 1-norm is optimal for these notions. However, generalization of such results to the n-dimensional case seems out of reach. To tackle this problem, we propose looser notions of best regularizer and show that the 1-norm is optimal among weighted 1-norms for sparse recovery within this framework.

      [Séminaire]


    • Mardi 29 mai 11:00-12:00 - Thomas Giletti - Institut Elie Cartan de Lorraine

      TBA

      Lieu : Salle MIP

      [Séminaire]


    • Mardi 5 juin 11:00-12:00 - Libre

      Séminaire MIP

      Lieu : Salle MIP

      [Séminaire]


    • Mardi 12 juin 11:00-12:00 - Judith Vancostenoble - IMT

      Titre et résumé à venir

      Lieu : Salle GMM13 à l'INSA

      [Séminaire]


    • Mardi 19 juin -

      Pas de séminaire pour cause de conférence

      [Séminaire]


    • Mardi 11 septembre 11:00-12:00 - Maatoug Hassine - University of Monastir

      Titre et résumé à venir

      Lieu : Salle MIP

      [Séminaire]


    • Mardi 25 septembre 11:00-12:00 - Enno Lenzmann - Université de Bale

      Titre et résumé à venir

      Lieu : Salle MIP

      [Séminaire]


    • Mardi 2 octobre 11:00-12:00 -

      Pas de séminaire pour cause de conférence

      [Séminaire]


  • Séminaire de Probabilités


    • Mardi 22 mai 09:15-10:45 - Yvik Swan - Université de Liège

      Stein operators and their applications (séminaire double avec stats)

      Résumé : Stein’s method is a probabilistic toolkit originally devised to compute explicit bounds for Gaussian approximation. Developed steadily since the 1970’s it has, in recent years, received increasing interest due to its applicability and connections with a wide variety of (not necessarily related) disciplines. After providing a soft introduction to the topic, we shall present some new developments and applications in a variety of directions. This talk is accessible to non specialists.

      Lieu : Amphi Schwartz

      [Séminaire]


    • Mardi 29 mai 09:45-10:45 - Tania Kosentkova - Universitat Potsdam

      Noise sensitivity of Lévy driven SDE’s : estimates and applications

      Lieu : Salle MIP

      Notes de dernières minutes : The topic of this talk is induced by the following question : whether the deviation between the solutions of two different Lévy driven SDE’s can be controlled in terms of the characteristics of the underlying Lévy processes ? In the case of SDE’s with additive noise we give the estimate for the deviation between the solutions in terms of the coupling distance for Lévy measures, which is based on the notion of the Wasserstein distance. In case of Lévy-type processes, whose characteristic triplets are state dependent, we exploit the fact that every Lévy kernel can be obtained by means of a certain infinite Lévy measure and the transform function. And under an appropriate set of conditions on the state dependent haracteristic triplet the Lévy-type process can be described as a strong solution to a Lévy driven SDE with multiplicative noise. The estimate of the deviation between two Lévy-type processes is given in terms of transportation distance between the Lévy kernels, which uses the transform functions of the kernels. Such estimates can be applied to the analysis of the low-dimensional conceptual climate models with paleoclimate data.

      [Séminaire]


    • Mardi 5 juin 09:45-10:45 - Beatrice de Tiliere - Universite Paris-Est Creteil

      Séminaire de Probabilités

      Lieu : Amphi Schwartz

      [Séminaire]


    • Mardi 12 juin 09:45-10:45 - Raphael Chétrite - CNRS et Université de Nice

      Séminaire de Probabilités

      [Séminaire]


    • Mardi 19 juin 09:45-10:45 - Sandrine Péché - Université Paris-Diderot

      Séminaire de Probabilités

      [Séminaire]


  • Séminaire de Statistique


    • Mardi 22 mai 09:15-10:45 - Yvik Swan - Université de Liège

      Stein operators and their applications

      Résumé : Stein’s method is a probabilistic toolkit originally devised to compute explicit bounds for Gaussian approximation. Developed steadily since the 1970’s it has, in recent years, received increasing interest due to its applicability and connections with a wide variety of (not necessarily related) disciplines. After providing a soft introduction to the topic, we shall present some new developments and applications in a variety of directions. This talk is accessible to non specialists.

      Lieu : Amphi Schwartz

      [Séminaire]


    • Mardi 5 juin 11:00-12:00 - Noureddine El Karoui - Criteo Research and UC Berkeley

      Can we trust the bootstrap ? (for moderately difficult statistical problems)

      Résumé : The bootstrap is an important and widely used tool for answering inferential questions in Statistics. It is particularly helpful in many analytically difficult situations.
      I will discuss the performance of the bootstrap for simple inferential problems in moderate and high-dimension.
      For instance, one can ask whether the bootstrap provides valid confidence intervals for individuals parameters in linear regression when the number of predictors is not infinitely small compared to the sample size. Similar questions related to Principal Component analysis are also natural from a practical standpoint.
      We will see that the answer to these questions is generally negative.
      Our assessment will be done through a mix of numerical and theoretical investigations. The theory will be developed under the assumptions that the ratio of number of predictors to number of observations is kept fixed in our asymptotics. This is a way to keep the ``statistical difficulty" of the problem fixed in the asymptotics. These asymptotic results tend to reflect the finite sample behavior of statistical methods better than traditional asymptotics.
      Interestingly, bootstrap methods that are thought to be perform equivalently well for inference - based on classical asymptotic arguments - will be shown to have very different behavior numerically and in our theoretical framework. For instance, some are very conservative and some are very anti-conservative, while they are equally "intuitive".
      I will also discuss the behavior of other resampling plans, such as the jackknife, as well as ways to fix some of the problems we have identified.
      Based on joint papers with Elizabeth Purdom, UC Berkeley.

      Lieu : Amphi Schwartz

      [Séminaire]


    • Lundi 11 juin 16:00-17:00 - Olivier Roustant - Mines Saint Etienne

      Group kernels for Gaussian processes with categorical inputs

      Résumé : Gaussian processes (GP) are widely used to approximate time-consuming computer codes. A reason for their success is their ability in providing probabilistic models which interpolate the data in various frameworks. This is mostly done by choosing an appropriate covariance function, or kernel.
      We focus on problems involving categorical inputs, with a potentially large number L of levels (typically several tens), partitioned in G << L groups of various sizes. We investigate parsimonious kernels defined by block covariance matrices T with constant covariances between pairs of blocks and within blocks. First, we prove that the validity of such kernels is equivalent to the positive definiteness of a smaller matrix of size G, obtained by averaging each block. Second, the hierarchical group/level structure, equivalent to a nested Bayesian linear model, provides a parameterization of valid block matrices T ; In particular, the whole range of admissible negative correlations is covered. We also exhibit a wider class of kernels, obtained by relaxing the within-block structure, for which the same analysis can be done.
      The model is applied to a problem in nuclear waste analysis, where one of the categorical inputs is atomic number, which has more than 90 levels. We end by giving some connections with other hierarchical / multi-resolution GPs and next steps for future research.
      Keywords : Gaussian process, Categorical data, Hierarchical model, Multi-resolution, Computer experiment.

      Lieu : Salle 106, Bat 1R1

      [Séminaire]


  • Systèmes dynamiques


    • Vendredi 25 mai 10:30-11:30 - Jean-François Coulombel - IMT

      Systèmes hyperboliques et optique géométrique : une introduction

      Résumé : Le but de l’exposé est d’aborder quelques aspects de l’étude
      des systèmes hyperboliques d’équations aux dérivées partielles : existence et unicité
      de solutions au problème de Cauchy, puis comportement asymptotique des solutions
      dans la limite des données oscillant à haute fréquence (régime dit de l’optique
      géométrique).

      Lieu : salle 207, bat 1R2

      [Séminaire]


    • Vendredi 8 juin 10:30-11:30 - Jean Baptiste Campesato - Université de Marseille

      Sur l’équivalence arc-analytique

      Résumé : Pour commencer, je définirai l’équivalence arc-analytique et en
      donnerai quelques propriétés. Il s’agit d’une relation
      d’équivalence permettant d’obtenir une classification sans module
      continu des germes de fonctions Nash (i.e. analytiques réelles de
      graphes semialgébriques) singuliers.
      Ensuite, je présenterai un invariant de cette notion dont la
      construction est similaire à celle des fonctions zêta motiviques de J.
      Denef et F. Loeser. Ce dernier admet de bonnes propriétés algébriques
      qui permettent d’obtenir de nouveaux résultats de classification.
      En particulier, j’expliquerai comment déduire de cet invariant une
      classification exhaustive des polynômes de Brieskorn-Pham. Il s’agit
      d’une très bonne famille test pour comparer l’équivalence
      arc-analytique à d’autres relations.

      Lieu : salle 207, bat 1R2

      [Séminaire]


    • Vendredi 15 juin 10:30-11:30 - Loic Teyssier - IRMA, Strasbourg

      Confluence de points singuliers en dynamique holomorphe

      Résumé : L’exposé traitera de la bifurcation nœud-col de codimension k pour des (germes de) familles analytiques de champs de vecteurs planaires paramétriques admettant une variété centrale persistante. Cette situation correspond à la coalescence de $k+1$ points singuliers réguliers en un point irrégulier. Un travail antérieur avec C. Rousseau a classifié entièrement ces familles par ses phénomènes de Stokes non linéaires ( à la Martinet-Ramis). Le problème inverse "en famille" s’est, par contre, révélé être beaucoup plus ardu à résoudre que pour le point irrégulier seul. J’exposerai nos derniers résultats et expliquerai comment formuler le problème inverse en termes de condition de compatibilité entre différentes représentations de la dynamique abstraite des chapelets de sphères, puis comment le résoudre. Ce résultat a des conséquences diverses (mais reliées) :
      en analyse, sommabilité spatiale et paramétrique de la série normalisante
      en dynamique, obtention de formes normales explicites à la Loray
      en théorie de Galois, semi-continuité du rang transverse de Malgrange (illustration de travaux récents de Casale et Davy).

      Lieu : salle 207, bat 1R2

      [Séminaire]


  • Mathématiques pour la biologie


    • Jeudi 31 mai 13:30-14:30 - Clément Sire - LPT, IRSAMC

      (Measuring) Social Interactions and (Studying) Collective States in Fish Schools

      Résumé : The flexible coordination of individuals’ movements ensures rapid and coherent changes in direction of travel of fish schools for instance as a reaction to a predator detected in the neighborhood. However the ’microscopic level’ interaction rules involved in the coordination of fish movements and the adapted collective response of a school still remain to a large extent unknown. Knowing such interaction rules could offer new sources of inspiration to design distributed control algorithms for swarms of drones. Here we present a systematic methodology to measure and analyze social interactions controlling the collective motion of animal groups. Contrary to classical forces between physical objects, social interactions between individuals explicitly depend on their relative headings and are affected by their anisotropic and asymmetric perception of their environment. Hence they strongly break the Newtonian’s law of action-reaction. When applied to fish groups, this approach leads to the quantitative measurement of the spontaneous behavior of a fish, of its avoidance interaction with the tank walls, and of its attraction and alignment interaction with another fish. We use the results of this analysis to build an explicit and faithful model that convincingly reproduces quantitative and qualitative features of the actual fish dynamics. We also show that the type of models derived from such analysis reproduces the main collective states observed in actual fish schools, when one varies the intensity of the alignment and attraction interactions between fish.

      [Séminaire]


    • Jeudi 14 juin 13:30-14:30 - Philippe Saint-Pierre - IMT

      TBA

      Lieu : salle 106 1er étage bat 1R1

      Notes de dernières minutes : Attention, changement de salle : salle 106 1er étage bat 1R1

      [Séminaire]



  • Géométrie Complexe


    • Vendredi 25 mai 09:00-10:00 - Gioia Cifani - Universita di Pavia

      TBA

      [Séminaire]


    • Vendredi 1er juin 09:00-10:00 - Lars Sektnan - CIRGET (Montréal)

      TBA

      [Séminaire]


    • Vendredi 8 juin 09:00-10:00 - Xavier Roulleau - Université Aix-Marseille

      TBA

      [Séminaire]


    • Jeudi 20 septembre 10:30-11:30 - Andreas Höring - Université de Nice Sophia Antipolis

      TBA

      [Séminaire]


    • Jeudi 27 septembre 10:30-11:30 - Christophe Mourougane - Université Rennes 1

      TBA

      [Séminaire]



Groupes de Travail


  • Probabilités et statistique


    • Jeudi 31 mai 12:30-13:30 - Gilles Richard - IRIT

      The future of ML : autoML !

      Résumé : Forget about ’import keras, model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(64,64,3),activation=’relu’))’,
      too boring… Let’s autoML do the job for you !
      autoML is the last attempt to make computer clever : a proper program can
      get your data, pre-process these data and find the best available predictive model
      for you. In this talk, we will (try to) understand the ideal pipeline from data
      to predictors, and how it can be automatically built.
      We will first see how the issue is theoretically addressed, then practically solved.
      We can consider autoML as a new step toward UML (for Universal Machine Learning !).

      Lieu : Salle 207, bât 1R2

      [Séminaire]



    • Mardi 22 mai 15:30-16:30 - J. Tapia - IMT

      Infinie-catégorie des spectres - suite

      [Séminaire]


    • Mardi 29 mai 15:30-16:30 - J. Antonio - IMT

      Homologie de Hochschild Topologique I

      [Séminaire]



Evénement Important