Institut de Mathématiques de Toulouse

Agenda



Séminaires


  • Les Cafés de l IMT


    • Lundi 26 juin 13:15-14:00 - Myriam Badawi & Gilles Tissot - LISBP (INSA) & IMT

      Causalité en dynamique des populations the good, the bad and the ugly

      Résumé : Dans cet exposé, il sera question de corrélation, de causalité (de Granger), de modèle de Lotka-Volterra… et les orateurs répondront au problème ouvert suivant : "Quelle est l’influence des lièvres sur le soleil ?".

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  • Géométrie algébrique, champs et homotopie


    • Mardi 27 juin 14:00-15:30 - Pieter Belmans - Université d'Anvers

      Derived categories of noncommutative quadrics and Hilbert schemes of points

      Résumé : Recently a fully faithful functor from the derived category of a noncommutative plane (resp. quadric) into the derived category of a deformation of the Hilbert scheme of 2 points on the plane (resp. quadric) has been constructed. Using the limited functoriality of Hochschild cohomology we then obtain a comparison map, and the Hochschild—Kostant—Rosenberg decomposition suggests an interesting correspondence between commutative and noncommutative deformations of smooth projective varieties and their moduli spaces of sheaves. If time permits I will explain how one can compute the Hochschild cohomology of noncommutative planes and quadrics.

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    • Mardi 27 juin 16:00-17:00 - Boris Tsygan - Northwestern

      Hochschild chains and trace functors

      Résumé : I will give a version of the statement that associative algebras and, more generally, dg categories form a homotopy two-category with a trace, the trace of an algebra being its Hochschild chain complex. Other versions of this statements have been studied in the works of Nadler-Ben-Zvi, Toen-Vezzosi, and Hoyois-Sibilla-Scherotzke.

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    • Mardi 12 septembre 16:00-17:30 - TBA

      TBA

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  • Séminaire de l équipe MIP


    • Mardi 27 juin 11:00-12:00 - Gilles Vilmart - Université de Genève

      Intégration en temps long d’équations différentielles stochastiques : la rencontre de l’intégration géométrique et l’intégration stochastique

      Résumé : De nombreux phénomènes physiques ou chimiques peuvent être modélisés par des équations différentielles qui possèdent une structure géométrique particulière. La préservation numérique d’une telle structure peut se révéler essentielle pour une intégration précise et c’est objectif de l’intégration numérique géométrique. Par exemple, une bonne conservation de l’énergie hamiltonienne par l’intégrateur numérique est cruciale pour une solution précise en temps long d’un problème à N-corps, en dynamique moléculaire ou en astronomie, pour l’évolution du système solaire simulé sur des millions d’années.
      Dans cet exposé, nous mettons en évidence le rôle que certains outils d’intégration géométrique, introduits initialement dans le cadre déterministe, jouent pour la construction de nouveaux intégrateurs précis pour échantillonner la distribution invariante de systèmes ergodiques d’équations différentielles stochastiques ordinaires et partielles.
      Travaux en collaboration avec Assyr Abdulle (EPF Lausanne), Charles-Edouard Bréhier (Univ. Lyon) et Kostas Zygalakis (Univ. Edinburgh).

      Lieu : Salle Picard (salle 129 Bâtiment 1R2)

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    • Mardi 26 septembre 11:00-12:00 - Fabien Marche - Université de Montpellier

      Titre et résumé à préciser

      Lieu : Salle MIP

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    • Mardi 3 octobre 11:00-12:00 - Isabelle Tristani - ENS Ulm, DMA

      A venir

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  • Séminaire de Probabilités


    • Mardi 27 juin 09:45-10:45 - Mylène Maïda - Université de Lille 1

      Concentration pour les gaz de Coulomb

      Résumé : En physique statistique, on modélise communément un système de N particules en interaction électrostatique par ce que l’on appelle un "gaz de Coulomb". Du point de vue probabiliste, il s’agit d’une mesure de Boltzmann-Gibbs associée à un hamiltonien dérivé du potentiel coulombien auquel on ajoute un potentiel extérieur confinant.On sait que, quand N tend vers l’infini, la mesure empirique du gaz de Coulomb converge vers une mesure d’équilibre bien connue. Dans ce travail, avec Djalil Chafaï (Dauphine) et Adrien Hardy (Lille), nous nous intéressons aux propriétés de concentration du gaz de Coulomb autour de cette mesure d’équilibre en dimension supérieure ou égale à deux. La preuve repose en particulier sur de nouvelles inégalités (de type transport) comparant différentes distances entre mesures de probabilités.

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  • Séminaire de Statistique


    • Mardi 27 juin 11:00-12:00 - Sami Capderoux - Université de Bordeaux

      Estimation récursive non paramétrique de la dérivée d’une fonction de régression avec applications en valvométrie

      Résumé : Cet exposé est consacré à l’estimation non paramétrique
      de la dérivée d’une fonction de régression. On propose une procédure
      statistique efficace basée sur la dérivée de la version récursive de
      l’estimateur de Nadaraya-Watson. On montre la convergence presque
      sûre ainsi que la normalité asymptotique de notre estimateur.
      Ces résultats théoriques sont utilisés sur des données réelles
      afin de surveiller la qualité des eaux côtières.
      Travail en collaboration avec Gilles Durrieu de l’Université de
      la Nouvelle-Calédonie et Bernard Bercu de l’Université de Bordeaux.

      Lieu : salle 106 1R1

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  • Systèmes dynamiques


    • Vendredi 23 juin 10:30-11:30 - Hossein Movasati

      Periods of algebraic cycles

      Résumé : The origin of Hodge theory goes back to many works on elliptic, abelian
      and multiple integrals (periods). In this talk, I am going to explain how Lefschetz
      was puzzled with the computation of Picard rank (defined using periods)
      and this led him to consider the homology classes of curves inside surfaces.
      This was ultimately formulated in Lefschetz (1,1) theorem and then the Hodge conjecture. In the second half of the talk, I will discuss periods of algebraic cycles and will give some applications in identifying some components of the Noether-Lefschetz and Hodge locus.
      The talk is based on my book under preparation : A course in Hodge Theory : With Emphasis on Multiple Integrals.

      Lieu : salle 207, bat 1R2

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Groupes de Travail


  • Probabilités et statistique


    • Mercredi 28 juin 17:00-18:00 - Michal Valko - INRIA Lille - Nord Europe (Sequel)

      Distributed sequential sampling for kernel matrix approximation

      Résumé : Most kernel-based methods, such as kernel regression, kernel PCA, ICA, or k-means clustering, do not scale to large datasets, because constructing and storing the kernel matrix Kn requires at least O(n^2) time and space for n samples. Recent works (Alaoui 2014, Musco 2016) show that sampling points with replacement according to their ridge leverage scores (RLS) generates small dictionaries of relevant points with strong spectral approximation guarantees for K_n. The drawback of RLS-based methods is that computing exact RLS requires constructing and storing the whole kernel matrix. In this paper, we introduce SQUEAK, a new algorithm for kernel approximation based on RLS sampling that sequentially processes the dataset, storing a dictionary which creates accurate kernel matrix approximations with a number of points that only depends on the effective dimension d_eff(gamma) of the dataset. Moreover, since all the RLS estimations are efficiently performed using only the small dictionary, SQUEAK never constructs the whole matrix K_n, runs in linear time O(n*d_eff(gamma)^3) w.r.t. n, and requires only a single pass over the dataset. We also propose a parallel and distributed version of SQUEAK achieving similar accuracy in as little as O(log(n)*d_eff(gamma)^3) time.
      Related paper (Aistats 2017) :
      http://researchers.lille.inria.fr/ valko/hp/serve.php?what=publications/calandriello2017distributed.pdf
      This is joint work with Daniele Calandriello and Alessandro Lazaric.

      Lieu : bâtiment 1R1, salle 106

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Evénement Important