Institut de Mathématiques de Toulouse

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Groupe de Travail sur l’inférence post-sélection de modèle

par François Bachoc, Pierre Neuvial - publié le

Sous-thématiques :




  • Vendredi 13 octobre 2017 14:00-16:00 - Guillermo Durand - LPMA

    Inférence post sélection de modèle par intervalles de confiance simultanés : Berk et al. (2013)

  • Vendredi 10 novembre 2017 14:00-16:00 - François Bachoc - IMT

    Calcul de constante PoSI : Berk et al. (2013)

  • Vendredi 1er décembre 2017 14:00-16:00 - Jean-Marc Azaïs - IMT

    Compléments sur les intervalles de confiance simultanés ; introduction à l’approche conditionnelle

    Résumé :

    • Compléments sur l’inférence post sélection de modèle par intervalles de confiance simultanés à la Berk et al (2013)
    • Introduction à l’inférence post sélection de modèle conditionnelle : Lee et al (2016)

    Lieu : salle MIP


  • Vendredi 22 décembre 2017 14:00-16:00 - Patrick Tardivel - INRA

    Les noeuds du Lasso

    Résumé : Les noeuds du Lasso


  • Vendredi 19 janvier 10:00-12:00 - Jean-Marc Azaïs - IMT

    Les noeuds du LARS

    Résumé : Les noeuds du LARS


  • Vendredi 2 février 14:00-16:00 - Pierre Neuvial - IMT

    Inférence post hoc par le closed testing

    Résumé : Principe du "closed testing" et son utilisation pour construire des bornes de confiances sur le nombre ou la proportion de faux positifs dans des ensembles d’hypothèses
    sélectionnés arbitraire.
    Marcus, R., Eric, P., & Gabriel, K. R. (1976). On closed testing procedures with special reference to ordered analysis of variance. Biometrika, 63(3), 655-660.
    Goeman, J. J., & Solari, A. (2011). Multiple testing for exploratory research. Statistical Science, 584-597. https://projecteuclid.org/euclid.ss/1330437937


  • Vendredi 16 mars 14:00-16:00 - Pierre Neuvial - IMT

    Inférence post hoc par le closed testing : shortcuts

    Notes de dernières minutes : Descriptif : utilisation de raccourcis ("shortcuts") pour contourner la complexité a priori exponentielle requise par le closed testing. Goeman, J. J., & Solari, A. (2011). Multiple testing for exploratory research. Statistical Science, 584-597. https://projecteuclid.org/euclid.ss/1330437937


  • Du 7 février 14:00 au 9 février 12:00 -

    Workshop "Post-selection Inference and Multiple Testing"

    Résumé : Informations et inscription : http://www.cimi.univ-toulouse.fr/mib/en/workshop-post-selection-inference-and-multiple-testing
    Orateurs :
    Jean-Marc Azaïs (University of Toulouse, France)
    Yuval Benjamini (Hebrew University of Jerusalem, Israel)
    Andreas Buja (The Wharton School, University of Pennsylvania, USA)
    Jelle Goeman (Leiden University Medical Center, Netherlands)
    Ruth Heller (University of Tel-Aviv, Israel)
    Nikolaos Ignatiadis (Stanford University, USA)
    Matthieu Lerasle (Université Paris-Sud and CNRS, France)
    Amit Meir (University of Washington, USA)
    David Preinerstorfer (Université Libre de Bruxelles, Belgium)
    Aaditya Ramdas (University of California at Berkeley, USA)
    Etienne Roquain (Université Pierre et Marie Curie, Paris, France)
    Aldo Solari (University of Milano-Bicocca, Italy)


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