IRIT - SMAC

Systémes Multi-Agents Coopératifs


Notre équipe en bref

(~ 24 chercheurs)

Nous visons à la conception de systèmes dynamiques complexes et de systèmes auto-adaptatifs avec des fonctionnalités émergentes. Notre approche est basée sur des systèmes multi-agents d’auto-organisation qui se révèlent très efficaces lorsque l’on considère des systèmes d’échelle distribués grandes et hétérogènes dans lesquelles des non-linéarités et changements sont dus à la dynamique interne et externe. Notre savoir-faire trouve des applications dans l’I.A., la robotique, les systèmes distribués, les simulations sociales, l’optimisation de la recherche locale, le profil d’utilisateurs, les outils de prédiction, le contrôle de systèmes complexes, l’aide à la décision, pour en nommer que quelques-uns.

Applications

  • Agents pour l'architecture logicielle et le développement système Systèmes multi-agents adaptatifs pour l'optimisation de la conception multidisciplinaire dans les processus de conception d'avions
  • Décision et négociation par l'émotion et la crise
  • Détection de communauté dynamiques pour identifier des tendances dans le contenu centré utilisateur ( marketing et prévision / analyse des réseaux sociaux / détection de la communauté )
  • Systèmes multi-agents d'Auto-organisation pour le profilage des utilisateurs et des comportements d'apprentissage de l'information Agents pour l'agriculture et les stratégies de gestion de l'eau
  • Consommation d'énergie dans les batiments