A vrai dire, ca commence là , sinon il y a aussi :

Enseignements 2022-2023    Iut Paul Sabatier, site de Ponsan, dép GEA


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Module de Maths   (1er Année )

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Semestre 1 Semestre 2
Outils maths pour la gestion
Thèmes abordés
  • Stats descriptives.

  • Ajustement linéaire,
  • Séries Chronologiques.
     
    • Documents de cours
  • Stats (cours d'amphi)
  • Ajustement linéaire (notes de cours )
  • Séries chrono (notes de cours)
    • Feuilles de TD
    Exercices stats Exercices ajustements
    Partiel de l'année précédente
    Sujet Sujet 2023
        
    TPs d'informatique illustratifs sous R studio
        
  • TP 1 Prise en main
  • TP 2 Quelques fonctions sur les Statistiques descriptives
    Fichier Formulaire à télecharger pour le TP 2.
  • TP Régressions sous R
    ou
  • TP Régressions et séries chrono sous Excel. Pour ceux qui choisissent
    ce sujet sous excel, télécharger le fichier conso




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    Module "Traitement numérique des données" (Proba - S3)

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    Semestre 3
    Thèmes abordés :
  • Dénombrement, Combinatoire.
  • Proba élémentaires (espace de probabilités, mesure, proba conditionnelles).
  • Variables aléatoires.
  • Lois classiques discrètes.
  • En fonction du temps, nous aborderons le concept de loi continue avec l'exemple de la loi Normale.
    • Transparents de cours
    Cours "Proba élémentaires"          Cours "Lois classiques"         
    Enoncés des exercices

  • A titre indicatif, voilà un exemple de Partiel
  • Voilà un TP en Rstudio sur les lois classiques de probabilités




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    Module "Management opérationnel approndi" (Gestion de stocks: approche probabiliste - S4)

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    Work in progress !

    Semestre 4
    Thèmes abordés :

  • Modélisation(s) (probabiliste(s)) de gestion de stocks.
  • Problématiques sous-jacentes.
  • Elements de réponse à l'aide du Théorème Central Limite.

    • Support de cours         

    Enoncés des exercices

  • A titre indicatif, voilà un exemple de Partiel
  • Un TP en Rstudio sur la gestion de stocks


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    Module "Traitement numérique des données" ( Optimisation - S5)

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    Work in progress !

    Semestre 5
    Thèmes abordés :

  • Optimisation, Fonction de 2 variables.
  • Programmation linéaire, Résolution à l'aide d'un tableur.
    • Synopsis

    Supports des cours 0 et cours 1         

    Enoncés des exercices

  • A titre indicatif, voilà un exemple de Partiel
  • Un TP en Rstudio ou bien un TP en Excel.


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    Enseignements précédents





    Module de Statistiques inférentielles/ Tests d'hypothèse

    Semestre 3
    Thèmes abordés :
    Lois classiques discrètes et continues, Théorèmes limites en probabilités,
    Ebauche de théorie sur les tests statistiques (un exemple: le test du chi 2)
    Poly de cours au format pdf
    Transparents de cours d'amphi (en Beamer)
    Cours 1                   Cours 2          Cours 3          Cours 4          Cours 5-6-7          Un essai de fiche récapitulative         
    Enoncés des exercices

    A titre indicatif, voilà le             Partiel 2020-2021

                TP INFO:     SUJET en Excel       ou             SUJET en R



    Module de Maths   A.S (Année Spéciale)

    Semestre 1Semestre 2
    Thèmes abordés :
    Statistiques descriptives, Ajutement linéaire        		 Thèmes abordés:
    Dénombrements, Proba élémentaires,
    Variables aléatoires discrétes et continues, Lois classiques,
    Quelques mots sur les Théorèmes limites de probabilités  
    Notes de cours : Stat descriptives    Rappels d'analyse    Ajustement linéaire Notes de cours    slides cours proba    Slides cours lois discrétes    Slides cours lois continues    Slides TCL
    Slides Test du Chi2 Slides Tests Statistiques
    Feuille d'exercices Feuilles d'exercices
    partiel 2 de l'an dernier Partiel 2 de l'an dernier






    Module de Maths approfondies    Semestre 4, 2022



    Semestre 4
    Thèmes abordés :

  • Systèmes linéaires. Pivot de Gauss. Matrices.
                               
  • Applications de l'analyse en probabilité (Calcul intégral, Fonction de répartition, Espérance, Variance d'une v.a continue)
                               
  • Optimisation de fonctions de deux variables:
          -sans contraintes (Utilisation des fonctions dérivées dans les modélisations économiques, Exemple en stat de la régression linéaire),
          -avec contraintes d'égalités (Introduction de la Hessienne et du Lagrangien),
          -avec contraintes d'inégalités linéaires (Programmation linéaire).
    		•
    Synopsis du cours
    Supports de cours (beamer)
    Cours 1        Systèmes linéaires
    Cours 2a      Rappels d'intégration        Cours 2b    Applications en proba, lois continues (voir cours du S3)
    Cours 3-4    Optimisation
    Feuilles de TD
    TPs d' info:    TP 2 en excel ou bien       TP 2 en R
    Une trame de cours de GEA Rangueil avec Yann Grisel (work in progress) en format pdf


    Partiel 2021 ici.






    Module de Maths complémentaires

    Semestre 3
    Thèmes abordés :

  • Systèmes linéaires, Pivot de Gauss. Contraintes linéaires.
  • Quelques notions d'algèbre linéaire: Applications linéaires, Matrices, Calcul matriciel,
                                                             Quelques notions sur les sous espaces vectoriels de R^n. Familles libres et génératrices, Bases,
                                                             Notion de dimension, Théorème du rang.
  • Quelques notions sur les suites numériques.                                                        
    • Synopsis du cours
    Supports de cours (beamer) Feuilles de TD
    Cours 1 Systèmes linéaires TD 1
    Cours 2 Applications linéaires, matrices TD 2
    Cours 3 Calcul matriciel TD 3 (indications exo 3)
    Cours 4 Autour des sous espaces vectoriels de R^n TD 4
    Cours 5 Autours des suites numériques TD 5
    Poly de cours (work in progress) en format pdf




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    Enseignements en 2007-2011          Iut Paul Sabatier, site d'Auch, dép G Bio

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