Aurélien Garivier
Professeur, Institut de Mathématiques de Toulouse (IMT) CNRS UMR 5219
Université Paul-Sabatier
Bureau 117, bâtiment 1R3
118 route de Narbonne
31062 Toulouse cedex 9, FRANCE
tél: +33 5 61 55 67 71
fax: +33 5 61 55 60 89
e-mail: aurelien.garivier@math.univ-toulouse.fr

Directeur du Département de Mathématiques de la Faculté des Sciences et d'Ingénierie


Directeur Adjoint du Groupement de Recherche Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences CNRS GdR 3708


Responsable de l'équipe-projet Apprentissage, Optimisation, Complexité du labex CIMI

Projets récents et en cours

mais aussi...

Etudiants

  • Léonard Torossian, en thèse à l'INRA sur les métamodèles et l'optimisation robuste (avec application au design d'idéotypes sous incertitude climatique), avec Robert Faivre et le Victor Picheny
  • Mastane Achab, en thèse à Telecom ParisTech sur les Mesures de risque et les problèmes de bandits, avec Stéphane Clémençon et Anne Sabourin.
  • Pierre Ménard, en thèse sur les bandits stochastiques et plans d'expériences adaptatifs (contribution à une approche statistique non-paramétrique), avec Gilles Stoltz
  • Cyrille Laroche, en thèse sur le développement d’outils pour l’analyse de données multidimensionnelles en vue d’une aide à la décision en temps réel avec Jean-Michel Loubes et le Marine Depecker
  • Grégoire Corbière, en thèse sur la détection de comportements déviants dans un environnement de type cloud avec Jean-Michel Loubes et Mathieu Serrurier.
  • Tatiana Labopin-Richard, thèse soutenue le 1er juillet 2016 sur les méthodes statistiques et d'apprentissage pour la validation d'un code numérique stochastique (application aux énergies renouvelables), avec Fabrice Gamboa.
  • Wenjuan Wang, thèse soutenue le 16 septembre sur l'optimisation pour l’apprentissage statistique de données incertaines, co-endradrée par Nicolas Couellan et Kerstin Bystricky.
  • Jonathan Louédëc, thèse soutenue le 4 novembre 2016 sur la modélisation adaptative de l'exploration visuelle de flux d'information, avec Josiane Mothe et Max Chevallier.
  • Laurent Rossi, en thèse sur la statistique semi-paramétrique pour l’allocation dynamique de ressources et l’optimisation.
  • Emilie Kaufmann, en stage de M2 puis en thèse (soutenue le 1er octobre 2014, Prix Neveu 2014) sur l'analyse de stratégies bayésiennes et fréquentistes pour l'allocation séquentielle de ressources, avec Olivier Cappé et Rémi Munos.
  • Sarah Filippi, thèse pour Orange Labs soutenue le 24 novembre 2010, sur les stratégies optimistes en apprentissage par renforcement, actuellement membre de l'équipe 'Theoretical Systems Biology' à Imperial College (elle parle de son parcours ici).